高性能克隆

Question

我正在寻找一种以性能方式深度克隆对象图的方法。 我将有多个线程非常快速地克隆图形，以便它们可以在某种状态下玩耍并在不感兴趣的情况下丢弃结果，返回原始状态再试一次。

我目前正在通过二进制序列化使用深层克隆，尽管它可以工作，但运行速度并不惊人。 我已经看过其他像protobuf这样的库，但是我的对象图中的类可能是在外部程序集中定义的，它们是从主程序集中的类继承的，并且不希望在可能的情况下增加那些使用这些程序集的复杂性。

我遇到的有趣的事情之一是使用自动生成的IL进行克隆。 似乎还没有完成，我已经发布了帖子，以查看作者是否对此做了更多操作，但我想还没有。 是否有其他人开发或看到了通过IL进行深度克隆的功能更全的方法？ 还是另一种快速的方法？

Answer 1

除了序列化之外，我仅考虑三个选项：

• 坚持序列化，但要对其进行自定义。 如果您要声明性地对内容进行分类，并且很有可能获得性能提升，这可能会很有用。
• 基于反射的对象遍历，以及IL发射器（如Fasterflect） 。
• 通过从字面上分配属性来相互代码分配代码或编写自己的克隆（我们有一些旧代码为此使用所谓的复制构造函数，并获取其自身的实例并手动复制属性/字段）。

我们有一些控制二进制序列化的代码实例，以便我们可以序列化一个嵌入的GUID表（我们有很多重复的GUID并通过.NET Remoting序列化非常大的列表）。 它对我们来说很好用，我们不需要第三方序列化框架，但是，它是手工制作的东西，带有少许代码生成。

CSLA.NET框架具有一个称为UndoableBase的类，该类使用反射序列化属性/字段值的Hashtable表。 用于允许回滚内存中的对象。 这可能与您的“返回原图重试”句子相符。

我个人将进一步研究基于反射的（最好使用发出的IL，以提高性能），然后，您可以利用类/成员属性来控制克隆过程。 如果性能为王，那可能就不行了。