编译C＃，使其以C ++的速度运行

Question

好吧，所以我想问一下是否有可能将解析器从c＃转换为c ++。
因此，用C＃编写的代码将能够与用C ++编写的代码一样快地运行。
实际可行吗？ 我不是问这将有多困难。

Answer 1

是什么让您认为将C＃代码转换为C ++会神奇地使其速度更快？

语言没有速度。 假设C＃代码的速度较慢（我会再讲），这是由于该代码的作用 （包括C＃所隐含的要求，例如数组的边界检查），而不是因为它所编写的语言在。

如果将C＃代码转换为C ++，它仍然需要对数组进行边界检查，因为原始源代码预期会发生这种情况，因此它必须做很多工作。

而且，C＃通常并不比C ++慢。 互联网上有许多基准测试，通常表明C＃在大多数情况下与C ++ 一样快 （或比C ++快）。 只有花费大量时间优化代码，C ++才会变得更快。

如果需要更快的代码，则需要编写需要较少工作来执行的代码，而不是尝试更改源语言。 那只是最糟糕的货运狂热编程。 您曾经看到过一些有效的代码，这些代码都是用C ++编写的，所以现在您尝试使C ++成为现实，以期吸引可能传递的任何效率。

就是那样行不通。

Answer 2

尽管您可以将C＃代码转换为C ++，但是仍然存在一个问题，即C＃依赖于非本机的.Net框架库，因此您不能简单地将C＃代码转换为C ++。

更新资料

同样，C＃代码依赖于运行时来执行诸如内存管理（即垃圾收集）之类的事情。 如果将C＃代码转换为C ++，则内存管理代码在哪里？ 解析和翻译不会解决这样的问题。

Answer 3

Mono项目在将LLVM转换为C＃运行时的本机代码编译器上投入了大量精力，尽管特定语言结构（如共享泛型等）存在一些问题。 检查一下并旋转一下。

Answer 4

您可以使用NGen将IL编译为本机代码

Answer 5

与性能相关的调整：

平台无关

• 使用探查器发现瓶颈；

  • 防止不必要的垃圾（使用＃0代收集计数和大对象堆发现它）
  • 防止不必要的复制（明智地使用struct）
  • 防止不必要的泛型（代码共享具有意外的性能副作用）
  • 当性能成为问题时，更喜欢老式循环而不是枚举器块
  • 当紧密使用LINQ时，请密切注意维护/破坏延迟评估的位置。 两者都可以极大地提高性能

• 使用reflection.emit / Expression Trees预编译某些性能瓶颈的动态逻辑

单声道

• 使用Mono --gc=sgen --optimize=inline,... （SGEN垃圾收集器可以使数量级产生差异）。 另请参阅man mono了解许多调优/优化选项
• 使用MONO_GENERIC_SHARING=none禁用共享泛型（使特定任务更快，尤其是在同时支持valuetype和reftype时）（ 不建议用于常规生产 ）
• 使用-optimize+编译标志（独立于JITter可能执行的操作来优化CLR代码）

不太主流：

• 使用LLVM后端（单击引号：）

  这使Mono可以从LLVM中完成的所有编译器优化中受益。 例如，SciMark分数从482变为610。

• 使用mkbundle创建静态链接的NATIVE二进制映像（已经完全JITted，即AOT（ 提前编译））

微软.NET

上面的大多数都具有直接的Microsoft挂件（ NGen ， `/ Optimize等）。

当然，MS没有可切换/可调的垃圾收集器，而且我不认为像mono一样可以实现完全编译的本机二进制文件。

Answer 6

与往常一样，使代码运行更快的答案是：

找到瓶颈并进行优化

大多数情况下，瓶颈是：

在关键循环中花费时间
查看您的算法和数据结构，不要更改语言，后者将使速度提高10％，第一种将使您的速度提高1000倍。
如果您坚持使用最佳算法，则始终可以针对SO提出一个具体，简短而详细的问题。

等待资源缓慢的时间
减少您从源头请求的东西数量
代替：

SELECT * FROM bigtable 

做

SELECT TOP 10 * FROM bigtable ORDER BY xxx

后者将立即返回，并且您无论如何都无法以有意义的方式显示一百万条记录。
或者，您也可以让服务器在订单末尾减少数据，这样跨网络就不需要100年了。

另外，您可以在单独的线程中执行慢速数据获取例程，因此程序的其余部分可以做有意义的事情，而不必等待。

花时间，因为您正在用千兆字节的数据溢出内存
使用不同的算法，一次处理较小的数据集。
尝试优化缓存使用率。

高效编码的答案是衡量编码时间的流向
使用探查器。
请参阅： http ： //csharp-source.net/open-source/profilers

并优化那些消耗CPU时间超过50％的部件。
进行多次迭代后，很快您的10小时运行时间将减少到可管理的3分钟，而不是从切换到该语言或更好的语言后的9.5小时。