[英]Sparse Matrix implemantation and operations in java
我必须实现稀疏矩阵并做一些分解,如Cholesky分解,LU分解,QR分解就可以了。
实际上我找到了一个名为JAMA的库,它能够为密集矩阵做到这一点。
但我必须实现稀疏矩阵。
任何人都可以分享他们实现稀疏矩阵的经验,或者是否有任何库来实现它。
有一个支持稀疏矩阵的la4j (线性代数for Java)库。 la4j使用最常见和有效的稀疏表示sush作为CRS(压缩行存储)和CCS(压缩列存储) 。 这是la4j中的相应类: CRSMatrix和CCSMatrix 。 因此,您可以查看源代码或直接使用la4j的稀疏矩阵和所提到的分解。
这是一个简短的例子:
Matrix a = new CRSMatrix(new double[][]{
{ 1.0, 0.0, 0.0 },
{ 0.0, 2.0, 0.0 },
{ 0.0, 0.0, 3.0 }
});
Matrix[] qr = a.decompose(Matrices.QR_DECOMPOSITOR); // qr[0] = Q, qr[1] = R
Matrix[] u = a.decompose(Matrices.CHOLESKY_DECOMPOSITOR); // u[0] = U
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