如何重命名 data.frame 中的单个列？

Question

我知道如果我有一个多于 1 列的数据框，我可以使用

colnames(x) <- c("col1","col2")

重命名列。 如果它只是一列，我该怎么做？ 意味着其中只有一列的向量或数据框。

例子：

trSamp <- data.frame(sample(trainer$index, 10000))
head(trSamp )
#   sample.trainer.index..10000.
# 1                      5907862
# 2                      2181266
# 3                      7368504
# 4                      1949790
# 5                      3475174
# 6                      6062879

ncol(trSamp)
# [1] 1
class(trSamp)
# [1] "data.frame"
class(trSamp[1])
# [1] "data.frame"
class(trSamp[,1])
# [1] "numeric"
colnames(trSamp)[2] <- "newname2"
# Error in names(x) <- value : 
#   'names' attribute [2] must be the same length as the vector [1]

Answer 1

这是一种通用的方式，您不必记住变量的确切位置：

# df = dataframe
# old.var.name = The name you don't like anymore
# new.var.name = The name you want to get

names(df)[names(df) == 'old.var.name'] <- 'new.var.name'

此代码几乎执行以下操作：

1. names(df)的外观到在所有的名字df
2. [names(df) == old.var.name]提取你要检查的变量名
3. <- 'new.var.name'分配新的变量名。

Answer 2

colnames(trSamp)[2] <- "newname2"

尝试设置第二列的名称。 您的对象只有一列，因此该命令会引发错误。 这应该足够了：

colnames(trSamp) <- "newname2"

Answer 3

colnames(df)[colnames(df) == 'oldName'] <- 'newName'

Answer 4

这是一个老问题，但值得注意的是，您现在可以使用setnames从data.table包。

library(data.table)

setnames(DF, "oldName", "newName")

# or since the data.frame in question is just one column: 
setnames(DF, "newName")

# And for reference's sake, in general (more than once column)
nms <- c("col1.name", "col2.name", etc...)
setnames(DF, nms)

Answer 5

这也可以使用 Hadley 的plyr包和rename函数来完成。

library(plyr) 
df <- data.frame(foo=rnorm(1000)) 
df <- rename(df,c('foo'='samples'))

您可以按名称重命名（不知道位置）并一次执行多个重命名。 例如，在进行合并后，您可能会得到：

  letterid id.x id.y
1       70    2    1
2      116    6    5
3      116    6    4
4      116    6    3
5      766   14    9
6      766   14   13

然后您可以使用以下方法一步重命名：

letters <- rename(letters,c("id.x" = "source", "id.y" = "target"))

  letterid source target
1       70      2      1
2      116      6      5
3      116      6      4
4      116      6      3
5      766     14      9
6      766     14     13

Answer 6

我认为重命名列的最佳方法是使用dplyr包，如下所示：

require(dplyr)
df = rename(df, new_col01 = old_col01, new_col02 = old_col02, ...)

对于重命名任何数据集中的一列或多列，它的工作原理相同。

Answer 7

我发现重命名单个列的最方便的方法是使用dplyr::rename_at ：

library(dplyr)
cars %>% rename_at("speed",~"new") %>% head     
cars %>% rename_at(vars(speed),~"new") %>% head
cars %>% rename_at(1,~"new") %>% head

#   new dist
# 1   4    2
# 2   4   10
# 3   7    4
# 4   7   22
# 5   8   16
# 6   9   10

• 在管链中运行良好
• 当名称存储在变量中时很方便
• 使用名称或列索引
• 清晰紧凑

Answer 8

我喜欢下一个样式，用于逐个重命名数据框列名称。

colnames(df)[which(colnames(df) == 'old_colname')] <- 'new_colname'

在哪里

which(colnames(df) == 'old_colname')

按特定列的索引返回。

Answer 9

您可以使用gdata包中的rename.vars 。

library(gdata)
df <- rename.vars(df, from = "oldname", to = "newname")

当您有多个变量名称要更改，或者您想在变量名称后附加或预先添加一些文本时，这尤其有用，然后您可以执行以下操作：

df <- rename.vars(df, from = c("old1", "old2", "old3", 
         to = c("new1", "new2", "new3"))

有关将文本附加到变量名称子集的示例，请参阅： https : //stackoverflow.com/a/28870000/180892

Answer 10

让 df 成为您的数据框，col 名称为 myDays 和 temp。 如果要将“myDays”重命名为“Date”，

library(plyr)
rename(df,c("myDays" = "Date"))

或者用管道，你可以

dfNew      <- df %>% 
  plyr::rename(c("myDays" = "Date"))

Answer 11

这可能已经存在了，但是我在寻找解决方案时正在重命名字段并一时兴起尝试了这个。 为我的目的工作。

Table1$FieldNewName <- Table1$FieldOldName
Table1$FieldOldName <- NULL

编辑从这里开始......

这也有效。

df <- rename(df, c("oldColName" = "newColName"))

Answer 12

尝试：

colnames(x)[2] <- 'newname2'

Answer 13

您也可以尝试使用“Hmisc”包中的“upData”。

library(Hmisc)

trSamp = upData(trSamp, rename=c(sample.trainer.index..10000. = 'newname2'))

Answer 14

如果你知道你的数据names(trSamp) <- "newname2"只有一列，你可以使用： names(trSamp) <- "newname2"

Answer 15

OP的问题得到了很好的回答。 但是，这里有一个在某些情况下可能有用的技巧：列名的部分匹配，不管它在数据框中的位置：

名称部分匹配：

d <- data.frame(name1 = NA, Reported.Cases..WHO..2011. = NA, name3 = NA)
##   name1 Reported.Cases..WHO..2011. name3
## 1    NA                         NA    NA
names(d)[grepl("Reported", names(d))] <- "name2"
##   name1 name2 name3
## 1    NA    NA    NA

另一个例子：对“标点符号”的存在进行部分匹配：

d <- data.frame(name1 = NA, Reported.Cases..WHO..2011. = NA, name3 = NA)
##   name1 Reported.Cases..WHO..2011. name3
## 1    NA                         NA    NA
names(d)[grepl("[[:punct:]]", names(d))] <- "name2"
##   name1 name2 name3
## 1    NA    NA    NA

这些是我今天必须处理的例子，我认为可能值得分享。

Answer 16

我只需使用我想要的名称向数据框中添加一个新列，并从现有列中获取它的数据。 像这样：

dataf$value=dataf$Article1Order

然后我删除旧列！ 像这样：

dataf$Article1Order<-NULL

这段代码可能看起来很傻！ 但它完美地工作......

Answer 17

我发现colnames()参数更容易https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/row%2Bcolnames

从数据框中选择一些列

df <- data.frame(df[, c( "hhid","b1005", "b1012_imp", "b3004a")])

并按顺序重命名所选列，

colnames(df) <- c("hhid", "income", "cost", "credit")

检查名称和值以确保

names(df);head(df)

Answer 18

我们可以使用rename_with通过函数（例如stringr函数）重命名列。

考虑以下数据df_1 ：

df_1 <- data.frame(
  x = replicate(n = 3, expr = rnorm(n = 3, mean = 10, sd = 1)), 
  y = sample(x = 1:2, size = 10, replace = TRUE)
)

names(df_1)

#[1] "x.1" "x.2" "x.3" "y" 

使用dplyr::everything()重命名所有变量：

library(tidyverse)

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = everything(.), 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "var_1" "var_2" "var_3" "var_4"

使用一些dplyr动词（ starts_with 、 ends_with 、 contains 、 matches 、...）按名称粒子重命名。

以 为例. ( x变量):

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = contains('.'), 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "var_1" "var_2" "var_3" "y"

使用类测试的许多功能按类重命名，例如is.integer 、 is.numeric 、 is.factor ...

is.integer ( y ) 示例：

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = is.integer, 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "x.1"   "x.2"   "x.3"   "var_1"

警告：

警告消息： 1：在 stri_replace_first_regex(string, pattern, fix_replacement(replacement), ：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数 2：在 names[cols] <- .fn(names[cols], ...) : 要替换的项目数不是替换长度的倍数

它不相关，因为它只是seq_along(.)与替换函数的不一致。

Answer 19

我只需使用以下代码将列名更改为具有我想要的新名称的数据集： names(dataset)[index_value] <- "new_col_name"

Answer 20

library(dplyr)
rename(data, de=de.y)