繁体   English   中英

迭代DFS与递归DFS中的奇数排序

[英]Odd ordering in iterative DFS vs recursive DFS

我正在解决这个dfs / bfs问题。

我写了DFS的迭代版本和递归版本。

节点访问的顺序不同,我不知道为什么。

迭代DFS:

static void DFS (Integer root, Graph graph){

      //  System.out.println("DFS");

        HashSet <Integer> explored = new HashSet<Integer>();
             explored.add(root);

        Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
              stack.add(root);

        int v; int w;


        while (!stack.isEmpty()){

            v=stack.pop();
            explored.add(v);

            System.out.print(v + " ");
           // for (int i=graph.adjacencies.get(v).size()-1; i>=0; i--) {
            for (int i=0; i < graph.adjacencies.get(v).size(); i++) {
                w = graph.adjacencies.get(v).get(i);

                if (!explored.contains(w)){

                    stack.add(w);
                    explored.add(w);
                }
            }

        }System.out.println();
    } 

递归DFS:

static void DFS_2 (Integer root, Graph graph){

//        System.out.println("DFS_2");

        int v; int w;

        v = root;

        graph.explored.add(v);

            System.out.print(v + " ");
            for (int i=0; i < graph.adjacencies.get(v).size(); i++) {

                w = graph.adjacencies.get(v).get(i);

                if (!graph.explored.contains(w)){

                    graph.explored.add(w);
                    DFS_2(w, graph);
                }
            }


    }

关于教程问题,我在迭代DFS版本上的输出是

1 4 3 2 6

它应该是(根据问题样本输出和递归版本):

1 3 2 6 4

这里发生了什么事? 为什么消除递归会更改访问节点的顺序?

-> Netbeans项目上的完整代码

检查您的graph.adjacencies.get(V) ,对于这两种情况,它们是否给您相同的响应? 如果是这样,那么递归调用和堆栈调用将给出不同的结果。 例如,像这样的树:

      1
    2   3
  4

假设graph.adjacencies.get(V)始终返回,则堆栈版本的顺序为1->3->2->4 ,而递归版本的顺序为1->2->4->3 。先离开孩子。

由于堆栈。 它是先进先出的,因此您将按照相反的顺序遍历节点的子级,将它们添加到堆栈中。

假设根的两个孩子依次是A和B(从左到右)。

第一算法:

  1. 处理根
  2. 将A添加到堆栈
  3. 将B添加到堆栈
  4. 从堆栈弹出(所以B,因为堆栈是FILO)

第二算法:

  1. 处理根
  2. 手柄A
  3. ...处理A的孩子
  4. 手柄B

您可以将Stack替换为FIFO的Queue实现,应该可以。

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM