[英]Can I create a union with formal parameter passed to a function in C++?
下面的函数计算32位浮点值的绝对值:
__forceinline static float Abs(float x)
{
union {
float x;
int a;
} u;
//u.x = x;
u.a &= 0x7FFFFFFF;
return u.x;
}
在函数中声明的并集u包含变量x,该变量与在函数中作为参数传递的x不同。 有什么方法可以创建带有函数参数-x的联合吗?
有什么原因使上面带有注释行的函数的执行时间比这个更长?
__forceinline float fastAbs(float a)
{
int b= *((int *)&a) & 0x7FFFFFFF;
return *((float *)(&b));
}
我正在尝试找出尽可能少地对内存进行读/写操作以获取浮点值Abs的最佳方法。
对于第一个问题,我不确定为什么您不能随心所欲地完成任务。 编译器将尽一切可能的优化。
在第二个示例代码中。 您违反了严格的别名。 所以不一样。
至于为什么它慢一些:
这是因为当今的CPU倾向于具有独立的整数和浮点单元。 通过像这样的类型调整,您可以将值从一个单位移动到另一个单位。 这有开销。 (这通常是通过内存完成的,因此您需要额外的负载和存储。)
在第二个片段中: a
最初位于浮点单元(x87 FPU或SSE寄存器)中,需要移入通用寄存器以应用掩码0x7FFFFFFF
。 然后需要将其移回。
在第一个代码段中:编译器可能足够聪明,可以将a
直接加载到整数单元中。 因此,您可以在第一阶段绕过FPU。
(在向您展示程序集之前,我不确定100%。这在很大程度上还取决于参数是在寄存器中启动还是在堆栈中启动。输出是否立即由其他浮点运算使用。)
看看在发布模式下编译的代码的反汇编,差异很明显! 我删除了内联并使用了两个虚拟函数,以使编译器不会进行过多优化,并让我们展示它们之间的差异。
这是第一个功能。
013D1002 in al,dx
union {
float x;
int a;
} u;
u.x = x;
013D1003 fld dword ptr [x] // Loads a float on top of the FPU STACK.
013D1006 fstp dword ptr [x] // Pops a Float Number from the top of the FPU Stack into the destination address.
u.a &= 0x7FFFFFFF;
013D1009 and dword ptr [x],7FFFFFFFh // Execute a 32 bit binary and operation with the specified address.
return u.x;
013D1010 fld dword ptr [x] // Loads the result on top of the FPU stack.
}
这是第二个功能。
013D1020 push ebp // Standard function entry... i'm using a virtual function here to show the difference.
013D1021 mov ebp,esp
int b= *((int *)&a) & 0x7FFFFFFF;
013D1023 mov eax,dword ptr [a] // Load into eax our parameter.
013D1026 and eax,7FFFFFFFh // Execute 32 bit binary and between our register and our constant.
013D102B mov dword ptr [a],eax // Move the register value into our destination variable
return *((float *)(&b));
013D102E fld dword ptr [a] // Loads the result on top of the FPU stack.
在第一种情况下,浮点操作的数量和FPU堆栈的使用量更大。 这些功能完全按照您的要求执行,因此毫不奇怪。 所以我希望第二个功能更快。
现在...删除虚拟和内联的东西有些不同,在这里很难写反汇编代码,因为编译器当然做得很好,但是我重复一遍,如果值不是常量,则编译器将使用更多的浮点数在第一个功能中进行操作。 当然,整数运算比浮点运算要快。
您确定直接使用math.h abs函数比您的方法慢吗? 如果正确内联,abs函数将执行此操作!
00D71016 fabs
这样的微优化很难在长代码中看到,但是如果在长串浮点运算中调用您的函数,则Fab将更好地工作,因为值已经存在于FPU堆栈或SSE寄存器中! 编译器将更快,更好地优化abs。
您无法衡量在一段代码中运行循环的优化性能,您必须查看编译器如何在实际代码中将所有这些混合在一起。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.