使用二叉树实现字典

Question

我在多个位置读到，二叉树应该优先于哈希表，在这里内存受到限制，因为二叉树将使数据保持排序的顺序，而哈希表则不会。 与哈希表情况下的固定时间插入和查找相比，折衷方案是二叉树将具有O（log n）查找和插入。

我想知道我是否选择二叉树来实现我的地址簿（总是排序），密钥应该是什么样？ 值将是名称和数字对吗？

Answer 1

BTree ！=二叉树。 我假设你是说后者。

通讯录的外观取决于您要进行的查找。 如果要查找给定名字的人的地址，则键为名称，地址/数字为值。

如果要从地址查找到名称，则只需反转键和值。 如果要双向查找，则每个地址簿都需要两棵树。

请注意，基于C ++标准库的基于二进制树的字典在标头<map>以std::map的形式提供。 除非您想进行编程练习，否则请不要自己动手； std::map在性能和功能方面很难被击败。

Answer 2

在考虑地址簿之类的内容时，数据的使用方式（查找）应优先于数据的存储方式（物理上在内存中）。

如果您的名字是钥匙，那么如何存储？ “最后一个”，“最后一个”，“最后一个”等。这将影响执行查询的方式。 如果要按号码查找（例如，如果您开始输入电话号码并希望弹出匹配的联系人）怎么办？

我建议您认真考虑一下您打算如何使用通讯簿，以免在完全理解需求之前不会无意间将自己束缚在某种实现上。

鉴于此，我来看看boost :: multi_index 。 该库提供了一组数据结构，可用于一次存储数据，并为其提供任意数量的“查找关键字”。 对于此类情况非常方便。

Answer 3

我认为关键只是名字。 数字是值。 您按名称搜索，对不对？

而且，如果您想要良好的性能，请使用AVL树。 这样，所有子树的深度相同（±1）。

Answer 4

对于字典，类型trie和数据结构二叉树是一个不错的选择。 它也称为临界位树，基数树或贵族树。 带有哈希键的更简单的特里是kart-trie，其中的哈希用于定义左右，但它的数据结构仍然是二叉树。 然后有一个三元树，但是它的数据结构来自B树，有3个叶子。