[英]RabbitMQ and C#
使用RabbitMQ有一种方法可以使用它类似于MSSMQ,其中一个可以从队列中弹出1000条消息,然后插入数据库并从那里继续。
我似乎无法通过Subscription对一个频道进行预测,然后对Subscription中的BasicDeliveryEventArgs进行预测,并使用我想要在给定时间处理的最大消息数进行If语句。
提前谢谢这仍然从队列中获取所有22k消息
using (IConnection connection = factory.CreateConnection())
{
using (IModel channel = connection.CreateModel())
{
channel.QueueDeclare("****", true, false, false, null);
var subscription = new Subscription(channel, "****", false);
int maxMessages = 5;
int i = 0;
foreach (BasicDeliverEventArgs eventArgs in subscription)
{
if (++i == maxMessages)
{
Console.WriteLine("Took 5 messages");
subscription.Ack(eventArgs);
break;
}
}
}
}
我假设您希望通过将组中的组合并到更大的事务中来优化将消息加载到数据库中,而不是为每条消息承担交易成本。 强制警告这样做意味着大量的消息可以一起失败,即使其中只有一个会导致问题,这就是你如何去做...
在频道上设置QOS:
channel.BasicQos(0, 1000, false);
这将预先获取1000条消息并阻止进一步的流量,直到您确认某事为止。 请注意,它不会以1000块为单位进行提取。而是确保在任何时候都预取最多1000条UNACK消息。 模拟块传输就像首先处理1000个消息一样简单,然后一次性确认它们。
还有一点:即使您没有获得1000条消息的配额,您也可能希望在消息可用时立即刷新队列。 你应该能够通过调用foreach
循环中的queue.BasicGet()
直到它干涸,然后将你拥有的任何东西(包括你从subscription
取出的消息)传递到数据库。 警告:我自己没试过,所以我可以说垃圾,但我认为它会起作用。 这种方法的优点在于它可以立即将消息推送到数据库中,而无需等待整批1000条消息。 如果数据库因处理太多小事务而落后,则预取积压将在每个周期之间填充更多。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.