什么时候JVM抛出OutOfMemoryError

Question

我们正在运行一个有时“冻结”的Java应用程序，因为某些线程几乎使用了所有堆。 尽管JVM执行Full GC持续时间超过60秒，但应用程序永远不会因OutOfMemoryError而死亡。

我从Java文档中读到：

如果花费太多时间进行垃圾收集，吞吐量收集器将抛出内存不足的异常。 例如，如果JVM花费超过总时间的98％进行垃圾收集并且正在恢复少于2％的堆，则会导致内存不足。

我想了解更多关于98％的时间意味着什么（时间框架是什么？）的信息，以及是否可以降低此值，即如果应用程序在GC中花费90％的时间而无法释放OOME超过10％的堆。

目标是确保应用程序将在OOME中死亡（而不是仅运行GC），因此我们可以在OOME上生成转储。

以下是我们使用的内存和GC设置（操作系统是Solaris）：

-Xms2048m -Xmx2048m \
-Xmn512m \
-XX:PermSize=256m 
-XX:MaxPermSize=256m \
-XX:+UseParNewGC 
-XX:ParallelGCThreads=16 \
-XX:+UseConcMarkSweepGC 
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled \
-XX:+DisableExplicitGC \
-XX:+PrintGC 
-XX:+PrintGCDetails 
-XX:+PrintGCTimeStamps \
-XX:+PrintClassHistogram \
-Xloggc:/gcmonitor.log \
-XX:+HandlePromotionFailure \
-XX:SurvivorRatio=4 
-XX:TargetSurvivorRatio=90 
-XX:MaxTenuringThreshold=10 \
-XX:+UseTLAB 
-XX:TLABSize=32k 
-XX:+ResizeTLAB \
-XX:+UseMPSS \

Answer 1

我想了解更多关于这98％的时间意味着什么的信息（时间范围是多少？）

回答这个问题： 超出GC开销限制表示它是1分钟。

可以降低此值

再次查看上面提到的问题，看起来你可以使用GCTimeLimit和GCHeapFreeLimit参数。

Answer 2

如果您只是想强制OOM获得堆转储的附带好处，您现在可以随时在正在运行的Java进程上执行此操作：

找到过程：

jps -v

强制转储

jmap -dump：file = heap.bin

然后在您选择的工具中分析heap.bin。

Answer 3

在OOME或jmap上以交互方式进行堆转储可能导致JVM暂停几分钟。 使用gcore手动创建核心转储通常更有效，然后使用jmap从核心获取堆转储。

我会分配更多堆，看看是否有助于缓解问题。 还要注意过度的GC调整 - 通常收集器具有很好的默认值，如果您确定这些选项根据应用程序的对象分配/保留模式显着提高了GC性能，我只建议使用Xloggc之后的选项。 并行收集器线程也可能太高，具体取决于可用的硬件线程数。

您应该能够从GC日志确定堆使用的模式，并确定这是由单个线程快速利用，执行快速耗尽堆的操作，还是较慢的“泄漏”模式，其中许多对象被提升时间导致终身一代人争论，很少有候选人可以收集 - 直方图也会有所帮助。

所有这一切，专注于堆转储肯定是要走的路。 Eclipse MAT是最好的分析工具IMO。 如果您之前没有使用它，这里是一个很好的起点：

http://kohlerm.blogspot.com/2009/07/eclipse-memory-analyzer-10-useful.html