Node.js 与 .Net 性能

Question

我已经阅读了很多关于 Node.js 速度快并且能够适应大量负载的信息。 有没有人有任何真实世界的证据证明这一点与其他框架相比，尤其是 .Net？ 我读过的大多数文章都是轶事，或者没有与 .Net 进行比较。

Answer 1

快速和处理大量负载是两件不同的事情。 如果您每秒发送 500 个请求（在LOAD下），那么每秒处理一个请求的速度非常快的服务器可能会完全崩溃。

您还必须考虑静态（和缓存）页面与动态页面。 如果您担心静态页面，那么 IIS 可能会击败节点，因为 IIS 使用内核模式缓存，这意味着请求静态页面的请求甚至不会离开内核。

我猜您正在寻找 ASP.NET 和 node.js 之间的比较。 在这场战斗中，在编译/解释完所有内容之后，您的性能可能会非常接近。 也许 .NET 有点快，或者 node 有点快，但它可能足够接近以至于你不在乎。 我打赌 .NET，但我不确定。

node 真正引人注目的地方是处理LOAD 。 这就是技术真正不同的地方。 ASP.NET 为其线程池中的每个请求指定一个线程，一旦 ASP.NET 耗尽所有可用线程，请求就会开始排队。 如果您正在为@shankar 的示例提供“Hello World”应用程序，那么这可能无关紧要，因为线程不会被阻塞，并且您将能够在您之前处理大量请求线程用完。 当您开始发出阻塞线程的 I/O 请求（调用 DB、向服务发出 http 请求、从磁盘读取文件）时，ASP.NET 模型就会出现问题。 这些阻塞请求意味着线程池中有价值的线程什么都不做。 您的阻塞越多，您的 ASP.NET 应用程序能够提供的负载就越少。

为了防止这种阻塞，您使用 I/O 完成端口，在等待响应时不需要保持线程。 ASP.NET 支持这一点，但不幸的是，.NET 中的许多常见框架/库不支持。 例如，ADO.NET 支持 I/O 完成端口，但实体框架不使用它们。 因此，您可以构建一个纯异步并处理大量负载的 ASP.NET 应用程序，但大多数人不会这样做，因为它不像构建一个同步应用程序那么容易，而且您可能无法使用一些您喜欢的部分框架（如 linq 到实体），如果你这样做。

问题是 ASP.NET（和 .NET Framework）被创建为对异步 I/O 没有意见。 .NET 并不关心您是编写同步代码还是异步代码，因此由开发人员来做出这个决定。 部分原因是因为线程和异步操作编程被认为是“困难的”，而 .NET 想让每个人都开心（新手和专家）。 它变得更加困难，因为 .NET 最终有 3-4 种不同的异步模式。 .NET 4.5 正试图回过头来改造 .NET 框架以拥有一个围绕异步 IO 的自以为是的模型，但可能需要一段时间才能让您关心的框架真正支持它。

另一方面，节点的设计者做出了一个固执的选择，即所有 I/O 都应该是异步的。 由于这一决定，节点设计者还能够决定节点的每个实例都将是单线程的，以最大限度地减少线程切换，并且一个线程将只执行已排队的代码。 这可能是一个新请求，可能是来自 DB 请求的回调，也可能是来自您发出的 http rest 请求的回调。 Node 试图通过消除线程上下文切换来最大化 CPU 效率。 因为 node 做出了所有 I/O 都是异步的这个固执的选择，这也意味着它的所有框架/附加组件都支持这个选择。 在 node 中编写 100% 异步的应用程序更容易（因为 node 强制您编写异步的应用程序）。

同样，我没有任何硬性数字来证明一种或另一种方式，但我认为 node 会赢得典型 Web 应用程序的 LOAD 竞争。 一个高度优化（100% 异步）的 .NET 应用程序可能会让等效的 node.js 应用程序物有所值，但如果你取所有 .NET 和所有节点应用程序的平均值，平均节点可能会处理更多加载。

希望有帮助。

Answer 2

我在 nodejs 和 IIS 之间做了一个基本的性能测试。 IIS 在发出“hello, world!”时大约比 nodejs 快 2.5 倍。 下面的代码。

我的硬件：Dell Latitude E6510、Core i5（双核）、8 GB RAM、Windows 7 Enterprise 64 位操作系统

节点服务器

runs at http://localhost:9090/
/// <reference path="node-vsdoc.js" />
var http = require("http");
http.createServer(function (request, response) {
response.writeHead(200, { "Content-Type": "text/html" });
response.write("<p>hello, world!</p>");
response.end();
}).listen(9090);

默认.htm

hosted by iis at http://localhost/test/
<p>hello, world!</p>

我自己的基准程序使用任务并行库：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Net;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.Diagnostics;

namespace HttpBench
{
class Program
{
    private int TotalCount = 100000;
    private int ConcurrentThreads = 1000;
    private int failedCount;
    private int totalBytes;
    private int totalTime;
    private int completedCount;
    private static object lockObj = new object();

    /// <summary>
    /// main entry point
    /// </summary>
    static void Main(string[] args)
    {
        Program p = new Program();
        p.Run(args);
    }

    /// <summary>
    /// actual execution
    /// </summary>
    private void Run(string[] args)
    {
        // check command line
        if (args.Length == 0)
        {
            this.PrintUsage();
            return;
        }
        if (args[0] == "/?" || args[0] == "/h")
        {
            this.PrintUsage();
            return;
        }

        // use parallel library, download data
        ParallelOptions options = new ParallelOptions();
        options.MaxDegreeOfParallelism = this.ConcurrentThreads;
        int start = Environment.TickCount;
        Parallel.For(0, this.TotalCount, options, i =>
            {
                this.DownloadUrl(i, args[0]);
            }
        );
        int end = Environment.TickCount;

        // print results
        this.Print("Total requests sent: {0}", true, this.TotalCount);
        this.Print("Concurrent threads: {0}", true, this.ConcurrentThreads);
        this.Print("Total completed requests: {0}", true, this.completedCount);
        this.Print("Failed requests: {0}", true, this.failedCount);
        this.Print("Sum total of thread times (seconds): {0}", true, this.totalTime / 1000);
        this.Print("Total time taken by this program (seconds): {0}", true, (end - start) / 1000);
        this.Print("Total bytes: {0}", true, this.totalBytes);
    }

    /// <summary>
    /// download data from the given url
    /// </summary>
    private void DownloadUrl(int index, string url)
    {
        using (WebClient client = new WebClient())
        {
            try
            {
                int start = Environment.TickCount;
                byte[] data = client.DownloadData(url);
                int end = Environment.TickCount;
                lock (lockObj)
                {
                    this.totalTime = this.totalTime + (end - start);
                    if (data != null)
                    {
                        this.totalBytes = this.totalBytes + data.Length;
                    }
                }
            }
            catch
            {
                lock (lockObj) { this.failedCount++; }
            }
            lock (lockObj)
            {
                this.completedCount++;
                if (this.completedCount % 10000 == 0)
                {
                    this.Print("Completed {0} requests.", true, this.completedCount);
                }
            }
        }
    }

    /// <summary>
    /// print usage of this program
    /// </summary>
    private void PrintUsage()
    {
        this.Print("usage: httpbench [options] <url>");
    }

    /// <summary>
    /// print exception message to console
    /// </summary>
    private void PrintError(string msg, Exception ex = null, params object[] args)
    {
        StringBuilder sb = new System.Text.StringBuilder();
        sb.Append("Error: ");
        sb.AppendFormat(msg, args);
        if (ex != null)
        {
            sb.Append("Exception: ");
            sb.Append(ex.Message);
        }
        this.Print(sb.ToString());
    }

    /// <summary>
    /// print to console
    /// </summary>
    private void Print(string msg, bool isLine = true, params object[] args)
    {
        if (isLine)
        {
            Console.WriteLine(msg, args);
        }
        else
        {
            Console.Write(msg, args);
        }
    }

}
}

和结果：

IIS: httpbench.exe http://localhost/test

Completed 10000 requests.
Completed 20000 requests.
Completed 30000 requests.
Completed 40000 requests.
Completed 50000 requests.
Completed 60000 requests.
Completed 70000 requests.
Completed 80000 requests.
Completed 90000 requests.
Completed 100000 requests.
Total requests sent: 100000
Concurrent threads: 1000
Total completed requests: 100000
Failed requests: 0
Sum total of thread times (seconds): 97
Total time taken by this program (seconds): 16
Total bytes: 2000000

nodejs: httpbench.exe http://localhost:9090/

Completed 10000 requests.
Completed 20000 requests.
Completed 30000 requests.
Completed 40000 requests.
Completed 50000 requests.
Completed 60000 requests.
Completed 70000 requests.
Completed 80000 requests.
Completed 90000 requests.
Completed 100000 requests.
Total requests sent: 100000
Concurrent threads: 1000
Total completed requests: 100000
Failed requests: 0
Sum total of thread times (seconds): 234
Total time taken by this program (seconds): 27
Total bytes: 2000000

结论：IIS 比 nodejs 快约 2.5 倍（在 Windows 上）。 这是一个非常基本的测试，绝不是决定性的。 但我相信这是一个很好的起点。 Nodejs 在其他 Web 服务器和其他平台上可能更快，但在 Windows 上 IIS 是赢家。 希望将他们的 ASP.NET MVC 转换为 nodejs 的开发人员应该在继续之前暂停并三思。

更新（2012 年 5 月 17 日）Tomcat（在 Windows 上）似乎击败了 IIS，在输出静态 html 方面比 IIS 快约 3 倍。

公猫

index.html at http://localhost:8080/test/
<p>hello, world!</p>

tomcat 结果

httpbench.exe http://localhost:8080/test/
Completed 10000 requests.
Completed 20000 requests.
Completed 30000 requests.
Completed 40000 requests.
Completed 50000 requests.
Completed 60000 requests.
Completed 70000 requests.
Completed 80000 requests.
Completed 90000 requests.
Completed 100000 requests.
Total requests sent: 100000
Concurrent threads: 1000
Total completed requests: 100000
Failed requests: 0
Sum total of thread times (seconds): 31
Total time taken by this program (seconds): 5
Total bytes: 2000000

更新的结论：我多次运行基准程序。 Tomcat 似乎是在 WINDOWS 上发布 STATIC HTML 的最快服务器。

更新 (5/18/2012) 以前我有 100,000 个总请求和 10,000 个并发请求。 我将其增加到 1,000,000 个总请求和 100,000 个并发请求。 IIS 脱颖而出，成为尖叫的赢家，而 Nodejs 表现最差。 我已将结果列表如下：

.

Answer 3

NIO 服务器（Node.js 等）往往比 BIO 服务器更快。 （IIS 等）。 为了支持我的说法，TechEmpower 是一家专门从事Web 框架基准测试的公司。 它们非常开放，并且具有测试所有框架的标准方法。

第 9 轮测试目前是最新的（2014 年 5 月）。 测试了许多 IIS 风格，但 aspnet-stripped 似乎是最快的 IIS 变体。

以下是每秒响应的结果（越高越好）：

• JSON 序列化
  • 节点： 228,887
  • aspnet 剥离： 105,272
• 单一查询
  • nodejs-mysql： 88,597
  • aspnet 剥离原始： 47,066
• 多个查询
  • nodejs-mysql： 8,878
  • aspnet 剥离原始： 3,915
• 纯文本
  • 节点： 289,578
  • aspnet 剥离： 109,136

在所有情况下，Node.js 往往比 IIS 快 2 倍以上。

Answer 4

我必须同意 Marcus Granstrom 的观点，这里的场景非常重要。

老实说，这听起来像是您正在做出一个影响很大的架构决策。 我的建议是隔离关注的领域，并在您正在考虑的任何堆栈之间进行“烘烤”。

归根结底，你要为这个决定负责，我不认为“Stackoverflow 上的某个人给我看了一篇文章说这很好”的借口会与你的老板断绝关系。

Answer 5

我看到的主要区别是 node .js 是动态编程语言（类型检查），因此类型必须在运行时派生。 像 C# .NET 这样的强类型语言理论上更有潜力战胜 Node .js（和 PHP 等），尤其是在计算成本高的地方。 顺便说一下，与 node .js 相比，.NET 与 C/C++ 的本机互操作应该更好。