如何使用PHP以任何顺序（12个字母，其中6个应该形成一个单词）进行字符搜索？

Question

我整天都在考虑这个问题，似乎无法找到一种有效且快速的记忆方式。 问题是：

例如，我有这些字母：efjlnrrttuwx（12个字母）

我在找这个单词TURTLE（6个字母）

如何使用php查找全范围内所有可能的单词（12个单词）？ （或者使用python，如果这可能会容易得多？）

我试过的事情：

• 使用置换：我使用置换算法使所有字符串成为可能，将它们放入数组（只有6个字符长）并执行in_array以检查它是否与我的数组中的一个字匹配有效字（在这种情况下，包含TURTLE，但有时两三个字）。 这种计算需要花费大量的内存和时间，特别是有6个以上的字符来获得排列。

• 创建一个正则表达式（我很擅长这个）。 我想创建一个正则表达式来检查12个（输入）字符中的6个是否来自“有效数组”中的单词。 问题是，我们不知道12中的哪个字母将是起始位置和其他字的位置。

这方面的一个例子是： http ： //drawsomethingwords.net/

我希望你能帮助我解决这个问题，因为我真的想解决这个问题。 谢谢你所有的时间:)

Answer 1

我在编写填字游戏编辑器时遇到了类似的问题（例如，在第二个位置找到长度为5且“B”的所有单词）。 基本上它归结为：

• 处理单词列表并按长度组织单词（即，长度为2，长度为3，长度为4等所有单词的列表）。 原因是您经常知道要搜索的单词的长度。 如果要搜索未知长度的单词，可以再次重复搜索不同的单词列表。
• 将每个单独的单词列表插入到第三个搜索树中 ，这样可以更快地搜索单词。 树中的每个节点都包含一个字符，您可以下降树来搜索单词。 还有专门的数据结构，如trie，但我尚未探索过。

现在针对您的问题，您可以使用搜索树来编写搜索功能，例如

function findWords($tree, $letters) {
   // ...
}

其中tree是包含您要搜索的长度的单词的搜索树，而letters是有效字符的列表。 在您的示例中， letters将是字符串efjlnrrttuwx 。

搜索树允许您一次搜索单词，一个字符，并且可以跟踪到目前为止遇到的字符。 只要这些字符在有效字母列表中，您就会继续搜索。 在搜索树中遇到叶节点后，您已找到可添加到结果中的现有单词。 如果您遇到的字符不是letters （或已经使用过），您可以跳过该字并继续搜索搜索树中的其他位置。

我的填字游戏编辑器Palabra包含上述步骤的实现（一部分在Python中完成，但主要在C中完成）。 它的工作速度足够快，Ubuntu的默认单词列表包含大约70K字。

Answer 2

可能有更好的方法，但这只是我的头脑：

我假设你有一个单词数据库（即字典）。 将字段az添加到数据库表。 编写一个脚本，总结单词中每个字母的计数，并将它们作为整数写入az字段。 IE用于气球，表格如下：

id    name       a    b  ...  l  ...  n  ...  o
1     balloon    1    1       2  ...  1  ...  2

然后，当用户输入单词时，您可以计算该单词中每个字符的数量，并将其与数据库进行匹配。

// User enters 'zqlamonrlob'
// You count the letters:
a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z
1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1

// Query the database
$sql = "SELECT `name` FROM `my_table` WHERE `a` <= {$count['a'] AND `b` <= {$count['b'] ...}";

这将为您提供使用用户输入的部分或全部字母的单词列表。

Answer 3

这是一个正则表达式，只是为了表明它可以 （但不一定应该 ）完成：

preg_match('/^(?:t()|u()|r()|t()|l()|e()|.)+$\1\2\3\4\5\6/i', 'efjlnrrttuwx')

火柴。

它是如何工作的？ 如果前面的字母匹配，则空捕获括号始终匹配。 正则表达式末尾的反向引用确保每个角色都参与了比赛。 因此，

preg_match('/^(?:t()|u()|r()|t()|l()|e()|.)+$\1\2\3\4\5\6/i', 'efjlnrrtuwx')

（正确）将不匹配，因为字符串中只有一个t但正则表达式需要两个不同的t s。

问题是当然正则表达式引擎必须检查许多排列才能得出这个结论。 虽然成功匹配可能相当快（第一种情况下正则表达式引擎的175步），但不成功的匹配尝试可能很昂贵（在第二种情况下为3816步）。

Answer 4

我认为你需要从相反的方向解决这个问题。

循环显示单词列表，测试具有指定字符数的单词，以查看单词字符是否在指定的字符集中。