MySQL巨大表选择性能

Question

我目前有一个包含1000万行的表，需要大幅度提高性能。

我曾考虑过将这1个表分成20个较小的500k表，但是我无法提高性能。

我为4列创建了4个索引，并将所有列都转换为INT，而我还有另一列。

我的基本查询是select primary from from mytable where column1 = int and bitcolumn = b'1' ，这仍然很慢，我可以做些什么来提高性能吗？

服务器规格

32GB内存，2TB存储，并使用标准ini文件，我的处理器也是AMD Phenom II X6 1090T

Answer 1

除了为mysql服务器提供更多的可用内存之外，还要删除不必要的索引并确保您在column1上具有索引（针对您的情况）。 如果可能，将限制子句添加到sql。

Answer 2

没有足够的信息来可靠地诊断问题，但是您声明您在具有32G内存的系统上使用“默认” my.cnf / my.ini文件。

从MySQL文档提供以下预配置文件：

最好的情况是，您正在使用的配置文件占用了系统内存的1/8（如果您使用的是“ Heavy”文件，据我所知这不是默认文件。我认为默认文件是中或大）。

我建议适当地编辑my.cnf文件。

MySQL的几个区域可以对其内存分配进行调整，以使特定情况下的性能最大化。 您可以在此处发布my.cnf / my.ini文件，以获取更多具体建议。 您还可以使用MySQL Tuner获得一些自动化建议。

Answer 3

下载此文件（在您的服务器上）：

MySQLTuner.pl

安装它，运行并查看其含义-甚至更好地将输出粘贴到此处。

Answer 4

我在查询时间上做出了很大的改变，但这并不是在所有情况下都有用，就我而言

我有一张巨大的桌子（大约2,350,000条记录），但是我可以期待我应该玩的确切位置

所以我添加了这个条件WHERE id > '2300000'就像我说WHERE id > '2300000'那样，但这可能会帮助其他人，所以完整的查询将是：

SELECT primary from mytable where id > '2300000' AND column1 = int AND bitcolumn = b'1'

查询时间为2〜3秒，且不小于0.01

Answer 5

首先，您的查询

select primary from from mytable where column1 = int and bitcolumn = b'1'

有一些错误，例如两个from子句。 其次，拆分表并使用不必要的索引对性能毫无帮助。 要遵循的一些技巧是：

1）如果您重复查询某些列，请使用复合索引。 但是必须采取预防措施，因为在复合索引中，在索引中放置列的顺序非常重要。

2）如果主键位于int列上，则它会更有帮助。

3）阅读一些有关索引和优化的文章，它们很多，可以在Google上搜索。