[英]Reading individual pixels into matrix from an Image
我正在使用 neural.networks 进行字符识别项目。 我的第一个目标是从我发现任何字母的图像中读取那些像素。 我的意思是,如果图像 A、B 和 C 中随机出现三个字母,我将如何读取 A、B 和 C 的像素值并将它们存储在矩阵中?
问题不是很清楚。 如果你的意思是你有像 A.png、B.png 等图像文件,并且你想要矩阵中的像素值,你可以在 matlab 中创建一个 RBG 矩阵
image = imread('A.png');
这将为您提供 RGB 值的 width-height-3 矩阵。
感谢您提供图片链接,让我们再试一次::-)
因此,假设您不想手动说出每个角色的位置,我们将不得不自动找到它们。 为此,让我们转换为黑白,然后使用bwconncomp查找每个字母的像素。
image = imread('A.png');
ibw = im2bw(image);
C = bwconncomp(image);
boxes = regionprops(C, 'BoundingBox');
letters = cell{26};
for i=1:26
%get left, top, width, height from boxes(i).BoundingBox
%I'm not on matlab at the moment, so I don't know exactly how to
%but it should be quite easy.
letters{i} = image(left:left+width, top:top+height, :);
end
找到连接的组件后,我们使用regionprops获取它们的边界框,并将每个边界框放在单独的图像中。
你可以做:
imageA=imread('imageA.jpg');
pixel1=imageA(y,x,:);
使用 Java 时,您可以先将图像加载为 BufferedImage:
BufferedImage image = ImageIO.read(imageUrl);
然后您可以通过以下方式获得各个像素的 RGB 值:
image.getRGB(x, y);
您还可以使用 Color object 将 RGB integer 值解析为单独的颜色代码。
Color color = new Color(image.getRGB(x,y));
int red = color.getRed();
int green = color.getGreen();
int blue = color.getBlue();
从这一点开始,你几乎可以做任何你想做的事。 我过去曾处理过同样的事情。 我的建议是您不应该通过使用所有颜色使搜索空间太大。 黑色和白色也可以在开始时使用。
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