数据仓库设计

Question

我了解用于在线分析处理的数据仓库的概念。

我的问题专门涉及查询数据仓库。 用于数据仓库的SQL与用于数据仓库的SQL有什么区别？ 我试图了解是否存在专门用于数据仓库类型系统的SQL变体，或者“多维数据挖掘”工具在其实现级别上仅仅是SQL工具。

例如，面向对象的SQL和对象关系的SQL被记录为SQL语言的超集。 在超多维数据集（多维）数据模型中是否使用了其中之一？

Answer 1

您应该使用T-SQL查询OLTP数据库，并使用MDX查询多维数据集（OLAP）

Answer 2

另外，您提到数据挖掘。 当您知道数据中存在哪些模式并且想要查找统计结果时，将使用查询语言，例如SQL Server中的T-SQL和MDX。 当数据中存在您不知道的模式时，数据挖掘将用作人工智能，并且软件会搜索数据库并为您发现这些模式。 在利用SQL Server堆栈时，SSAS提供此功能。