如何通过对同一关系进行过滤来查询多对多联接？

Question

我简化了这些模型表的多对多关系案例。

Posts:
------------------------------
|   id |    title |     body |
------------------------------
|    1 |      One |    text1 |
|    2 |      Two |    text2 |
|    3 |    Three |    text3 |
------------------------------

Tags:
-------------------
|   id |     name |
-------------------
|    1 |      SQL |
|    2 |     GLSL |
|    3 |      PHP |
-------------------

Post_tags:
------------------------------
|   id |    p_id |      t_id |
------------------------------
|    1 |       1 |         1 |
|    2 |       1 |         3 |
|    3 |       2 |         1 |
|    3 |       3 |         2 |
------------------------------

我的目标是使用特定的TAGS查询POSTS，我没有遇到任何问题，但我也希望向帖子显示所有相关标签，而不仅仅是我查询的标签。 我的查询如下所示：

SELECT p.Title, p.Body, t.name
FROM Posts p
LEFT JOIN Post_tags pt ON p.id = pt.p_id
LEFT JOIN Tags t ON t.id = pt.t_id
WHERE t.name LIKE '%SQL%'

这将获得带有“SQL”标记的帖子，但它只将posts表与标签结合在一起，找到“SQL”字符串，因此与帖子关联的其他标签“PHP”不会加入。

显然问题是我在WHERE子句上加入表，但是如何在一个查询或（最好是子查询）中解决这个问题？

目前我在我的应用程序中的两个单独查询中执行此操作，一个用于选择匹配的帖子，另一个用于检索完整的帖子数据。 这不是那么有效，也似乎是一个蹩脚的解决方案，我还没有找到更好的，所以我决定问StackOverflow社区。

Answer 1

我能想到的最简洁（可能很快）：

select p.*, '' as x, t.name
from Posts p
join Posts_tags pt 
ON  pt.p_id = p.id 
AND pt.p_id in (select p_id 
                from Posts_tags 
                join Tags on Tags.id = Posts_tags.t_id 
                where Tags.name like '%SQL%')
join Tags t on t.id = pt.t_id;

如果您需要在一行中折叠标记，请使用GROUP_CONCAT：

select p.*, group_concat(t.name) as tags
from Posts p
join Posts_tags pt 
ON  pt.p_id = p.id 
AND pt.p_id in (select p_id 
                from Posts_tags 
                join Tags on Tags.id = Posts_tags.t_id 
                where Tags.name like '%SQL%')
join Tags t on t.id = pt.t_id
group by p.id;

输出：

ID  TITLE   BODY    TAGS
1   One     text1   SQL,PHP
2   Two     text2   SQL

实时测试： http ： //www.sqlfiddle.com/#！2/52b3b/2

---

UPDATE

有一个比这更优化的解决方案，请参见此处： https ： //stackoverflow.com/a/10471529

Answer 2

我的旧答案不是最短的，这是最短的答案 ：

select p.*, '' as x, t.name, t.name like '%SQL%'
from Posts p
join Posts_tags pt on pt.p_id = p.id 
join Tags t on t.id = pt.t_id;

输出：

ID  TITLE   BODY    X       NAME    T.NAME LIKE '%SQL%'
1   One     text1           SQL     1
1   One     text1           PHP     0
2   Two     text2           SQL     1
3   Three   text3           GLSL    0

因此，如果我们按ID进行分组，并检查是否至少有一个（由bit_or帮助; Postgresql也有这个，恰当地命名为bool_or）组中的元素满足'％SQL％'条件，它的位是ON（也就是布尔值） =真）。 我们可以选择该组并保留该组下的所有标签，例如，标签ID 1出现在帖子1上，而帖子1有其他标签，即＃3或PHP。 所有属于同一帖子ID的标签都不会被丢弃，因为我们不会使用WHERE过滤器，我们将使用HAVING过滤器：

select p.*, group_concat(t.name) as tags
from Posts p
join Posts_tags pt on pt.p_id = p.id 
join Tags t on t.id = pt.t_id
group by p.id
having bit_or(t.name like '%SQL%');

我们也可以改写这个：

select p.*, group_concat(t.name) as tags
from Posts p
join Posts_tags pt on pt.p_id = p.id 
join Tags t on t.id = pt.t_id
group by p.id
having sum(t.name like '%SQL%') >= 1;

BIT_OR就像IN或ANY ，因此它比通过SUM评估事物更具语义

输出：

D   TITLE   BODY    TAGS
1   One     text1   PHP,SQL
2   Two     text2   SQL

实时测试： http ： //www.sqlfiddle.com/#！2/52b3b/26

---

我在stackoverflow上学到了很多东西。 在我的旧答案之后，我正在考虑如何使用窗口函数（MySQL没有）通过SUM OVER partition在Postgresql中创建一个等效的更短代码。 然后我想到了Postgresql的bool_or ， bool_and和every函数。 然后我记得MySQL有bit_or :-)

使用SUM的最后一个解决方案只是一个事后的想法，当我想到bit_or只是至少一个的语义是真的时 ，那么显然你也可以使用HAVING SUM(condition) >= 1 。 现在它适用于所有数据库:-)

我最终没有通过窗口函数解决它，上面的解决方案现在适用于所有数据库:-)

Answer 3

为所有标签添加单独的内部联接

SELECT p.Title, p.Body, t2.name
FROM Posts p
LEFT JOIN Post_tags pt ON p.id = pt.p_id
LEFT JOIN Tags t ON t.id = pt.t_id
INNER JOIN Post_tags pt2 ON p.id = pt2.p_id
INNER JOIN Tags t2 on ON t2.id = pt2.t_id
WHERE t.name LIKE '%SQL%'

Answer 4

尝试这个：

SELECT p.Title, p.Body, t.name,GROUP_CONCAT(t2.name) AS `tags`
FROM Posts p
LEFT JOIN Post_tags pt ON p.id = pt.p_id
LEFT JOIN Tags t ON t.id = pt.t_id
JOIN Tags t2 ON t2.id = p.id
WHERE t.name LIKE '%SQL%'

这使用GROUP_CONCAT创建以逗号分隔的与该特定帖子关联的标签列表。 您的查询输出：

TITLE BODY   NAME   tags
One   text1  SQL    SQL,GLSL

SQL小提琴： http ：//sqlfiddle.com/#！2/ 2f698/9

Answer 5

另一种方法是使用posts_tags与其自身的内部posts_tags ：

SELECT *
FROM posts_tags pt1
JOIN posts_tags pt2
USING(p_id)
WHERE pt2.t_id = 1;

+------+------+------+
| p_id | t_id | t_id |
+------+------+------+
|    1 |    1 |    1 |
|    1 |    3 |    1 |
|    1 |    4 |    1 |
|    3 |    1 |    1 |
|    3 |    2 |    1 |
|    5 |    1 |    1 |
|    5 |    3 |    1 |
|    7 |    1 |    1 |
+------+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

如果没有WHERE子句，内部联接将给出与每个帖子关联的所有标签的完整笛卡尔积（t_id 1，t_id 2）。 将WHERE子句应用于笛卡尔积的一半，可以为您提供“包含x的集合的所有成员”结构。 （上面的示例演示了只检索了与标记ID 1关联的帖子;此外，还存在与这些帖子关联的所有标记。）现在，它是两个更简单的连接，用于获取与p_id和t_id关联的信息：

SELECT title,name
FROM posts_tags pt1
JOIN posts_tags pt2
  ON(pt1.p_id = pt2.p_id)
JOIN posts
  ON(pt1.p_id = posts.id)
JOIN tags
  ON (pt1.t_id = tags.id)
WHERE pt2.t_id = 1;

+---------+--------+
| title   | name   |
+---------+--------+
| first   | php    |
| first   | skiing |
| first   | tuna   |
| third   | php    |
| third   | sql    |
| fifth   | php    |
| fifth   | skiing |
| seventh | php    |
+---------+--------+
8 rows in set (0.01 sec)