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将 dataGridView 行导出到 Excel 或 SQL 服务器数据库的最快方法是什么

[英]What is the fastest way to export dataGridView rows to Excel or into an SQL Server database

导出 460328 - 800328 到 Excel 范围内的 DataGridView 行或导出到 SQL 服务器数据库表而不使用 Microsoft office interop 的最快方法是什么,因为 interop 非常缓慢且占用系统资源?

对于导出到Excel,如果您不使用基于XML的2007或2010,Interop几乎是唯一的出路。 尽管如此,它并没有它的声誉那么糟糕。 我将列出一些解决方案。

1到Excel

首先将Microsoft.Office.Interop.Excel组件引用添加到项目中。 这应该在Project - > Add Reference中的.NET选项卡下。 将using语句添加到表单中:

使用Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

添加一个按钮控件,并将此代码添加到它的正文中:

    private void btnExport_Click(object sender, EventArgs e)
    {

        Excel.Application app = new Excel.Application();
        app.Visible = true;
        Excel.Workbook wb = app.Workbooks.Add(1);
        Excel.Worksheet ws = (Excel.Worksheet)wb.Worksheets[1];
        // changing the name of active sheet
        ws.Name = "Exported from gridview";

        ws.Rows.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center;
        // storing header part in Excel
        for (int i = 1; i < dataGridView1.Columns.Count + 1; i++)
        {
            ws.Cells[1, i] = dataGridView1.Columns[i - 1].HeaderText;
        }


        // storing Each row and column value to excel sheet
        for (int i = 0; i < dataGridView1.Rows.Count - 1; i++)
        {
            for (int j = 0; j < dataGridView1.Columns.Count; j++)
            {
                ws.Cells[i + 2, j + 1] = dataGridView1.Rows[i].Cells[j].Value.ToString();
            }
        }

        // sizing the columns
        ws.Cells.EntireColumn.AutoFit();

        // save the application
        wb.SaveAs("c:\\output.xls",Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing,Microsoft.Office.Interop.Excel.XlSaveAsAccessMode.xlExclusive , Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing);

        // Exit from the application
       app.Quit();
    }
}

2 - 到SQL Server

这不需要互操作。 为了便于使用,将List对象传递给执行插入的事件。 如果您将表设置为与网格视图列对应,则很容易。 在这里,我使用了一个sproc。

    private void btnToSQL_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        string connStr = @"Data Source=(local)\sqlexpress;Initial Catalog=rTALIS;Integrated Security=True";
        var cn = new SqlConnection(connStr);
        var cm = new SqlCommand("exec usp_InsertRecord", cn);
        cm.CommandType = System.Data.CommandType.StoredProcedure;
        try
        {
            cn.Open();
            foreach (Row r in rows)
            {
                cm.Parameters.Clear();
                cm.Parameters.AddWithValue("@Number1", r.Number1);
                cm.Parameters.AddWithValue("@Number2", r.Number2);
                cm.Parameters.AddWithValue("@Number3", r.Number3);
                cm.Parameters.AddWithValue("@Number4", r.Number4);
                cm.Parameters.AddWithValue("@Number5", r.Number5);
                cm.Parameters.AddWithValue("@Number6", r.Number6);
                cm.Parameters.AddWithValue("@Number7", r.Number7);
                cm.Parameters.AddWithValue("@Date1", r.Date1);
                cm.ExecuteNonQuery();
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine(ex.Message);
        }
        finally
        {
            cn.Close();
        }
    }

如果我需要为您调整此信息,请告诉我。 在原始示例中,我有List rows = new List(); 在form_Load方法中声明。 这适用于该解决方案,但它的范围现在太有限了。 我已将它向上/向上移动到类中,以便可以在窗体上的任何位置调用(特别是btnToSQL_Click)。 我在下面评论过:

    List<Row> rows = new List<Row>();

    private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        //var rows = new List<Row>();  //limited scope
        var sr = new StreamReader(@"C:\so_test.txt");
        while (!sr.EndOfStream)
        {
            string s = sr.ReadLine();
            if (!String.IsNullOrEmpty(s.Trim()))
            {
                rows.Add(new Row(s));
            }
        }
        sr.Close();
        dataGridView1.DataSource = rows;
    }

为了转移到Excel,这是我发现的最快的方法(虽然它确实使用Office InterOp)。 遍历DataGridView中的每个单元格并将其分配给对象数组。 然后将整个数组分配给Excel范围。 这比单独为每个Excel单元格分配值要快得多,因为它只调用一次InterOp。 请原谅VB:

Sub Export()
    Dim xlApp As New Excel.Application
    Dim wb As Excel.Workbook = xlApp.Workbooks.Add
    Dim ws As Excel.Worksheet = wb.Worksheets(1)
    Dim dgv as DataGridView = MyDataGridView

    Dim ExportArray(dgv.Rows.Count, dgv.Columns.Count - 1) As Object
    Dim j, i As Integer

    For j = 0 To dgv.Columns.Count - 1
        ExportArray(0, j) = dgv.Columns(j).Name
        For i = 1 To dgv.Rows.Count
            ExportArray(i, j) = dgv(j, i - 1).Value
        Next
    Next

    Dim col As String = ColNumtoLetter(j)
    ws.Range("A1:" & col & i).Value = ExportArray
End Sub

Private Function ColNumtoLetter(ByVal iCol As Integer) As String
    Dim Result As String = ""

    Dim iAlpha As Integer = Int(iCol / 26.001)
    Dim iRemainder As Integer = iCol - (iAlpha * 26)

    If iAlpha > 0 Then
        Result = Chr(iAlpha + 64)
    End If
    If iRemainder > 0 Then
        Result = Result & Chr(iRemainder + 64)
    End If

    Return Result
End Function

第二种方法只是将最终列号转换为相应的Excel列名。

有关详细信息,请参阅“ 从DataSet快速导出到Excel ”和“ 将数据导出到Excel更快 ”。

在没有办公室的情况下查看从C#创建Excel文件,因为这指的是使用EPPlus非常好 - 我能够从数据表创建我的CSV数据并在内存中批量加载Excel文件以流出。 只需几行代码。 Varible csvData是所有csvData的字符串值。

    using( ExcelPackage pck = new ExcelPackage( ) )
    {
      //Create the worksheet
      ExcelWorksheet ws = pck.Workbook.Worksheets.Add( "Sheet1" );

      // set the delimiter
      etf.Delimiter = ',';
      etf.EOL = "\n";
      etf.TextQualifier = "\"";

      //Load the datatable into the sheet, starting from cell A1. Print the column names on row 1
      ws.Cells["A1"].LoadFromText( csvData, etf );
      return pck.GetAsByteArray( );
   }

一种选择是将数据写入CSV文件而不是Excel文件。 Excel之后阅读它会没有问题。

如果你不熟悉,在CSV(即逗号分隔)文件中,字段用逗号分隔,行用换行符分隔( \\n\\r\\n )。

像(可能无法编译!):

private void WriteData() {
    using (var file = System.IO.StreamWriter(@"C:\Path\To\File.csv")) {
        foreach (var row in dataGrid.Rows) {
             foreach (var cell in row.Cells) {
                 // Note that if some cells contain commas, 
                 // you'd need to wrap them in quotes.
                 file.Write(cell.Value).Write(",");
             }
        }
        file.Write("\n");
    }
}

为了获得更快的性能,将几百(或几千)行收集到一个字符串中然后将其写入文件,而不是逐个单元地写入也可能是一个好主意。

在这里,我使用DataTable将数据写入excel文件。 我认为数据网格视图也与DataTable相同。

首先从数据库中获取数据:

db.GetData(sqlgetprint);

它的方法是调用方法:

class DataBaseConnection
{
    private OdbcConnection conn1 = new OdbcConnection(@"FILEDSN=C:/OTPub/Ot.dsn;" + "Uid=sa;" + "Pwd=otdata@123;"); //"DSN=Ot_DataODBC;" + "Uid=sa;" +  "Pwd=otdata@123;"

    //select
    public System.Data.DataTable GetData(string sql)
    {
        try
        {

            conn1.Open();
            OdbcDataAdapter adpt = new OdbcDataAdapter(sql, conn1);
            DataTable dt = new DataTable();
            adpt.Fill(dt);
            conn1.Close();
            return dt;

        }
        catch (Exception ex)
        {
            conn1.Close();
            throw ex;
        }
    }    
}

之后,在工作表单中为DataBaseConncetion类创建Object

 DataBaseConnection db = new DataBaseConnection();

在按钮单击事件中,您可以将此代码写入写入Excel文件

string sqlgetprint = "SELECT  Service_No,Full_name, Acc_No, OP_date, On_time, Off_time, OP_hours, Payment  FROM   Print_Op ORDER BY Service_No , OP_date";
            DataTable dtall = db.GetData(sqlgetprint);

            SaveFileDialog saveFileDialog1 = new SaveFileDialog();
            saveFileDialog1.Filter = "Excel Documents (*.xls)|*.xls";
            saveFileDialog1.FileName = "Employee Details.xls";

            if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                string fname = saveFileDialog1.FileName;


                StreamWriter wr = new StreamWriter(fname);
                for (int i = 0; i < dtall.Columns.Count; i++)
                {
                    wr.Write(dtall.Columns[i].ToString().ToUpper() + "\t");
                }

                wr.WriteLine();

                //write rows to excel file
                for (int i = 0; i < (dtall.Rows.Count); i++)
                {
                    for (int j = 0; j < dtall.Columns.Count; j++)
                    {
                        if (dtall.Rows[i][j] != null)
                        {
                            wr.Write(Convert.ToString(dtall.Rows[i][j]) + "\t");
                        }
                        else
                        {
                            wr.Write("\t");
                        }
                    }
                    //go to next line
                    wr.WriteLine();
                }
                //close file
                wr.Close();
                if (File.Exists(fname))
                {
                    System.Diagnostics.Process.Start(fname);
                }

            }
        }

        catch (Exception)
        {

            MessageBox.Show("Error Create Excel Sheet!");
        }

这可能是更快的方式,

    using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

    public static void SaveGridToExcel(DataGridView DGV)
    {

        if (DGV.Rows.Count > 0)
        {
            string filename = "";
            SaveFileDialog SV = new SaveFileDialog();
            SV.Filter = "EXCEL FILES|*.xlsx;*.xls";
            DialogResult result = SV.ShowDialog();


            if (result == DialogResult.OK)
            {

                filename = SV.FileName;
                bool multiselect = DGV.MultiSelect;
                DGV.MultiSelect = true;
                DGV.SelectAll();
                DGV.ClipboardCopyMode = DataGridViewClipboardCopyMode.EnableAlwaysIncludeHeaderText;
                Clipboard.SetDataObject(DGV.GetClipboardContent());
                var results = System.Convert.ToString(Clipboard.GetData(DataFormats.Text));
                DGV.ClearSelection();
                DGV.MultiSelect = multiselect;
                Microsoft.Office.Interop.Excel.Application XCELAPP = null;
                Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook XWORKBOOK = null;
                Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet XSHEET = null;
                object misValue = System.Reflection.Missing.Value;
                XCELAPP = new Excel.Application();
                XWORKBOOK = XCELAPP.Workbooks.Add(misValue);
                XCELAPP.DisplayAlerts = false;
                XCELAPP.Visible = false;
                XSHEET = XWORKBOOK.ActiveSheet;
                XSHEET.Paste();
                XWORKBOOK.SaveAs(filename, Excel.XlFileFormat.xlOpenXMLWorkbook);
                XWORKBOOK.Close(false);
                XCELAPP.Quit();
                try
                {                      
                    System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(XSHEET);
                    System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(XWORKBOOK);
                    System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(XCELAPP);
                }
                catch { }
            }
        }
    }

对我来说,提高速度的最佳改进是使用这种方式。

private const string connectionString = "OLEDB;Provider=SQLOLEDB.1;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Data Source=MYDBSERVER;Use Procedure for Prepare=1;Auto Translate=True;Packet Size=4096;Workstation ID=SERVERID;Use Encryption for Data=False;Tag with column collation when possible=False;Initial Catalog=DBName"; 

object misValue = System.Reflection.Missing.Value;
Excel.Application xlsApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook xlsWorkbook = xlsApp.Workbooks.Add(misValue);
Excel.Worksheet myWS = xlsWorkbook.Sheets[1];

 Excel.ListObject lo = myWS.ListObjects.AddEx(Excel.XlListObjectSourceType.xlSrcQuery, connectionString, true, 
 Excel.XlYesNoGuess.xlGuess, myWS.Range["A5"]);
 
//A5 is the starting cell

lo.QueryTable.CommandText = "SELECT * FROM TABLE";
lo.Refresh();

我尝试使用“for”循环(写入每个单元格)的 DataReader/Datatable,但恢复具有 5800 行(和 40 列)的查询的速度太慢。 在数字上:

DataReader - 5:16 分钟
这样 - 13秒

暂无
暂无

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