如何将扫描图像缩小为一致的哈希？

Question

我希望能够扫描图像并将其减少为一致的哈希值，然后可以将其与新的扫描结果进行比较，以查看两个图像是否相同。

在这方面的任何帮助将不胜感激！

Answer 1

以下方法可能比您实际需要的功能更强大。

在计算机视觉中，研究的活跃领域得到认可。

例如，如果我要为自己的房屋建造一个清洁机器人，它应该能够识别我的狗（以免在其上喷洒致命的化学物质）。 这变得更加困难，因为机器人不一定每次都从同一角度看狗（并且它可以移动）。 即它应该从侧面，正面或背面识别它是我的狗。

为了训练该机器人，我给它展示了在不同光照条件下我的狗的几张照片，并且它将来应该能够识别它。

使用不同的方法从图像中提取显着特征，即使照片是在不同的光照下或以不同的角度拍摄的，也可以帮助您识别相同的特征。

一些特征提取技术包括以下内容：

• SIFT （尺度不变特征变换）

• GIST （GIST描述符）

• HoG （定向直方图）

• 形状上下文

• Texton

• 自旋图像

但是，许多现代系统不是使用人工提取特征，而是使用神经网络机器学习方法，因此机器人/计算机可以使用与人类学习相同的方法来学习识别物体。

我从来没有做过图像识别，所以我不确定它们的优缺点，但是我发现这个主题很吸引人，我希望计算机在识别事物（视觉，声音，手势等）方面会变得更好。