如何使用iPhone相机测量房间中可见的蓝光强度？

Question

我看到用于测量像素的LUX亮度的算法是（ 从此处获得 ）

double luminance = r*0.299 + g*0.587 + b*0.114;

我有兴趣了解给定图片在“蓝色”光谱中的光强度，而不是纯亮度。 如何才能做到这一点？ 是否会简单地获取摄像机图像中每个像素的加权“蓝色”值，然后以某种方式平均/相加来达到目的？

谢谢您的意见！

Answer 1

亮度是单位面积的强度。

您发布的公式不是要将红色，绿色和蓝色的强度转换为总亮度，反之亦然； 它只是对红色，绿色和蓝色亮度进行加权以获得总亮度。 您已经具有蓝色亮度，因此用于您目的的相关公式为：

b

或者，如果您愿意：

b*0.114

另一方面，这取决于您的要求，但这可能在此路径上：

每个像素的强度是该像素的亮度乘以像素的面积。

整个阵列的强度是所有这些单独强度的总和。

整个阵列的亮度是整个阵列的强度除以阵列的总面积，很明显这也是微不足道的。

整个房间的亮度是……好吧，大概这里的要点是，您假设它与摄像机阵列的亮度大致相同，因此通过假定它与最后一个值相同。

那么，整个房间中任何平面的强度就是亮度乘以该平面的面积，然后整个房间的强度就是所有这些平面的总和，但是这些对您可能不是很有用。

图片的强度只是您拍摄图片时相机阵列上的强度。 这可能比房间的强度还要有用。

Answer 2

@abamert已经给出了正确的答案。 我要添加一些细节。

数字成像和视频中的术语luminance很常见，但不是最佳选择，因为它可能与光度学术语混淆。 更好的选择是luma 。 OP链接到的文章确实做到了这种混乱（尽管实际上是链接到Wikipedia上的光度学术语条目，具有讽刺意味的是，该注释恰巧以注记“ 不要与Luma混淆”开头）。

LUX是发光强度的度量单位，从像素数据中获得的值不能与这种度量相关，除非您使用的是经过完美校准的设备，使用原始数据并且还要确定实际的响应曲线。 您没有从相机图像中获得LUX或Candles或任何精确的东西。

有几种颜色模型，每种颜色模型可能都有几种颜色空间。 您的图像数据使用RGB，但是RGB是一种颜色模型，而不是颜色空间。 有几种RGB颜色空间。

公式Y = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114是用于根据CIE-RGB颜色空间中的数据计算NTSC颜色空间中定义的Y亮度的标准公式（请注意，Y，R，G和B都是介于0和1之间的值）。 但是您的图像可能不在CIE-RGB空间中，而可能在sRGB颜色空间中，因此实际上您只是获得了一个没有标准定义的颜色空间中存在的值（从某种意义上说，您是在弥补自己的空间） ）。

这给我们带来了另一个重要的问题： 我有兴趣了解给定图片在“蓝色”光谱中的光强度，而不是纯亮度。 如果您没有准确定义蓝色光谱，则毫无意义。 正如@abamert所说，您的RGB图像中已经有一个_ blue _值。 根据sRGB ，这是蓝色，它使用D65白点，并且x = 0.15和y = 0.06（在CIE-XYZ空间中）作为蓝色原色。 而且，这已经很容易计算了。