在Java中使用parseFloat的正确方法是什么

Question

我注意到Java浮点精度的一些问题

       Float.parseFloat("0.0065") - 0.001  // 0.0055000000134110451
       new Float("0.027") - 0.001          // 0.02600000000700354575
       Float.valueOf("0.074") - 0.001      // 0.07399999999999999999

我不仅有Float的问题，还有Double 。

有人可以解释幕后发生的事情，我们怎样才能获得准确的数字？ 在处理这些问题时，处理此问题的正确方法是什么？

Answer 1

问题在于float具有有限的精度; 它不能完全代表0.0065 。 （当然， double也是如此：它具有更高的精度，但仍然是有限的。）

使上述问题更加明显的另一个问题是0.001是一个double而不是float ，所以你的float被提升为double来执行减法，当然在这一点上系统无法恢复double 可能代表的缺失精度。 为了解决这个问题，你会写：

float f = Float.parseFloat("0.0065") - 0.001f;

使用0.001f而不是0.001 。

Answer 2

看看每个计算机科学家应该知道的关于浮点运算的内容 。 你的结果对我来说是正确的。

如果您不喜欢浮点数的工作方式，请尝试使用类似BigDecimal的方法 。

Answer 3

你得到了正确的结果。 没有像0.027那样的float ，也没有这样的double 。 如果使用float或double则总会出现这些错误。

float和double存储为二进制分数 ：类似于1/2 + 1/4 + 1/16 ......您无法将所有十进制值精确地存储为有限精度二进制分数。 这在数学上是不可能的。

唯一的选择是使用BigDecimal ，您可以使用它来获取精确的十进制值。

Answer 4

从“ 原始数据类型的Java教程”页面 ：

如果浮点字面值以字母F或f结尾，则浮点字面值为float类型; 否则它的类型是双倍的，它可以选择以字母D或d结尾。

所以我认为你的文字（ 0.001 ）是双打的，你从浮动中减去双打。

试试这个：

System.out.println((0.0065F - 0.001D)); // 0.005500000134110451
System.out.println((0.0065F - 0.001F)); // 0.0055

......你会得到：

0.005500000134110451
0.0055

因此，在文字中添加F后缀，您应该得到更好的结果：

Float.parseFloat("0.0065") - 0.001F
new Float("0.027") - 0.001F
Float.valueOf("0.074") - 0.001F

Answer 5

我会将你的浮点数转换为字符串，然后使用BigDecimal。

这个链接解释得很好

new BigDecimal(String.valueOf(yourDoubleValue));

不要使用BigDecimal双构造函数，因为你仍然会得到错误

Answer 6

如果您需要任意精度，请使用BigDecimal，不要浮动或加倍。 你会看到使用float这种性质的各种舍入问题。

另外要小心不要使用BigDecimal的float / double构造函数，因为它会有同样的问题。 请改用String构造函数。

Answer 7

浮点不能准确表示十进制数。 如果您需要在Java中准确表示数字，则应使用java.math.BigDecimal类：

BigDecimal d = new BigDecimal("0.0065");