Fischer Yates改写咖啡文字

Question

假设Math.random()产生0到1之间均匀分布的随机数，这是否是Fischer Yates随机播放的正确实现？ 我正在寻找一个非常随机的，均匀的分布，在该分布中可以指定输入数组（ arr ）中混洗的元素数量（根据required ）。

shuffle = (arr, required)->
  rnd = (int) ->
    r = Math.random() * int
    Math.round r

  len = arr.length-1

  for i in [len..1]
    random = rnd(i)
    temp = arr[random]
    arr[random] = arr[i]
    arr[i] = temp
    break if i < len - (required - 2)

  return arr

Answer 1

几件事：

• 而不是Math.round() ，请尝试Math.floor() ； 在您的实现中， Math.round()比其他所有元素（.5 / len与1 / len）给第一个元素（索引0）和最后一个元素更少机会。 请注意，在第一次迭代中，您为arr.length元素输入arr.length - 1 。
• 如果您需要一个required变量，则最好将其设置为可选，因为它默认为数组的长度： shuffle = (arr, required=arr.length)
• 即使只对最后一个元素进行混洗，也可以返回整个数组。 考虑改为返回arr[arr.length - required ..]
• 如果required不在[0,arr.length]范围内怎么办？

将它们放在一起（并添加一些样式）：

    shuffle = (arr, required=arr.length) ->
      randInt = (n) -> Math.floor n * Math.random()
      required = arr.length if required > arr.length
      return arr[randInt(arr.length)] if required <= 1

      for i in [arr.length - 1 .. arr.length - required]
        index = randInt(i+1)
        # Exchange the last unshuffled element with the 
        # selected element; reduces algorithm to O(n) time
        [arr[index], arr[i]] = [arr[i], arr[index]]

      # returns only the slice that we shuffled
      arr[arr.length - required ..]

    # Let's test how evenly distributed it really is
    counter = [0,0,0,0,0,0]
    permutations = ["1,2,3","1,3,2","2,1,3","2,3,1","3,2,1","3,1,2"]
    for i in [1..12000]
      x = shuffle([1,2,3])
      counter[permutations.indexOf("#{x}")] += 1

    alert counter