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“Streaming”从SQL Server中的表中读取超过1000万行

[英]“Streaming” read of over 10 million rows from a table in SQL Server

以流方式(如SQL Server Management Studio)从表(在SQL Server 2012,BI实例中)读取数百万条记录的最佳策略是什么?

我需要在本地缓存这些记录(C#控制台应用程序)以进行进一步处理。

更新 - 与SqlDataReader一起使用的示例代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading;


namespace ReadMillionsOfRows
{
    class Program
    {
        static ManualResetEvent done = new ManualResetEvent(false);


        static void Main(string[] args)
        {

          Process();
          done.WaitOne();
        }

        public static async Task Process()
        {
            string connString = @"Server=;Database=;User Id=;Password=;Asynchronous Processing=True";
            string sql = "Select * from tab_abc";

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connString))
            {
                await conn.OpenAsync();
                using (SqlCommand comm = new SqlCommand(sql))
                {
                    comm.Connection = conn;
                    comm.CommandType = CommandType.Text;

                    using (SqlDataReader reader = await comm.ExecuteReaderAsync())
                    {
                        while (await reader.ReadAsync())
                        {
                            //process it here
                        }
                    }
                }
            }

            done.Set();
        }

    }
}

使用SqlDataReader它只是前进和快速。 它只会在读取记录范围时保留对记录的引用。

这取决于缓存的外观。 如果您要将所有内容存储在内存中,并且DataSet适合作为缓存,则只需读取DataSet中的所有内容即可。

如果没有,请按照上面的建议使用SqlDataReader ,逐个读取记录,将它们存储在大缓存中。

但请注意,对于大型数据库表 - 您的数据库,已经有一种非常流行的缓存机制。 使用正确的索引配置,数据库可能会胜过您的缓存。

您可以使用Entity Framework并使用TakeSkip对select进行分页, Take通过缓冲区获取行。 如果你需要内存缓存这么大的数据集我建议使用GC.GetTotalMemory来测试是否还有剩余空闲内存。

暂无
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