在带有MySQL的Jdbc中使用预准备语句进行批处理插入非常慢

Question

使用Jdbc和Mysql在Jdbc中使用预处理语句进行批处理插入非常缓慢，我正在尝试插入300万条记录。 记录被分为29个表，我尝试了每批2000和1000条记录，插入时间分别为20分钟和10分钟，只有一个表有20列，其余所有表的列从3到6

Java代码在5秒内读取10000行，但是批量插入需要90分钟的时间

我正在使用Windows 4GB的Windows 7

Mysql的my.ini配置是

[client]

port=3306

[mysql]

default-character-set=latin1

[mysqld]

max_allowed_packet=100M
wait_timeout=3000

port=3306

basedir="C:/Program Files (x86)/MySQL/MySQL Server 5.1/"

datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.1/Data/"

default-character-set=latin1

default-storage-engine=INNODB

sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

max_connections=100

query_cache_size=0

table_cache=256

tmp_table_size=33M

thread_cache_size=8

myisam_max_sort_file_size=100G

myisam_sort_buffer_size=66M

key_buffer_size=53M

read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K

sort_buffer_size=256K

innodb_additional_mem_pool_size=3M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

innodb_log_buffer_size=2M

innodb_buffer_pool_size=206M

innodb_log_file_size=52M

innodb_thread_concurrency=10

Answer 1

我的建议是DROP所有表的索引， INSERT行，然后重新创建索引。 如果数据库不需要为插入的每一行更新索引，则可以更快地插入数据。 与使用“随机”插入序列构建索引相比，从头开始创建索引的速度更快。

如果您可以将各个表的行按主键顺序排序，然后按该顺序插入它们，则可能也会有所改善。

最后，批处理是许多小请求的成本与进行大/长交易的成本之间的权衡。 尝试试验小于和大于当前使用的批量大小。