无法得到标准偏差，我做错了什么？

Question

我基本上试图使用一个数组，即从文件中读取的数据，然后使用该数组计算数据的均值和标准差。

我似乎无法得到正确的号码。

static public double[][] calcStats(String[][] x) throws IOException {
  double[][] array = new double[7][2];
  double total = 0, std_dev = 0, amount = 0;
  int row2 = 0;
  for (int row = 1; row < x.length; row++) {
    array[row2][0] = (total);
    array[row2][1] = Math.sqrt(amount);
    amount = 0;
    total = 0;
    if (row >= 2) {
      row2++;
    }
    for (int col = 1; col < x[row].length; col++) {
      total += Integer.parseInt(x[row][col]);
      if (col == 4) {
        total = (total / 4);
      }
    }
    for (int col = 1; col < x[row].length; col++) {
      std_dev = (Integer.parseInt(x[row][col])) - (total);
      std_dev = Math.pow(std_dev, 2);
      amount = +std_dev;
      std_dev = 0;
      if (col == 4) {
        amount = (amount / 27);
      }
    }
  }
  array[row2][0] = (total);
  return array;
}

Answer 1

Java中的数组从0开始。您在1处开始循环。这意味着您缺少每个数组的第一个元素。

根据Marko Topolnik的建议，我应该指出我改变了amount =+ std_dev; 在您的原始代码中amount += std_dev; 。 现在我考虑一下，这是一个无效的编辑，因为原始代码是一个额外的问题（除了循环限制）。 我把编辑推回到Marco的版本。

Answer 2

这是我在不改变方法签名的情况下编写它的方法。

public static double[][] calcStats(String[][] x) {
    double[][] array = new double[x.length][2];
    for (int row = 0; row < x.length; row++) {
        String[] xrow = x[row];
        double total = 0;
        for (String s : xrow)
            total += Integer.parseInt(s);
        double average = total / xrow.length;

        double sqrTotal = 0;
        for (String s : xrow) {
            double d = Integer.parseInt(s) - total;
            sqrTotal += d * d;
        }
        array[row][0] = average;
        array[row][1] = Math.sqrt(sqrTotal);
    }
    return array;
}

或者一次性通过

public static double[][] calcStats(String[][] x) {
    double[][] array = new double[x.length][2];
    for (int row = 0; row < x.length; row++) {
        String[] xrow = x[row];
        double sum = 0, sq_sum = 0;
        for (String s : xrow) {
            int d = Integer.parseInt(s);
            sum += d;
            sq_sum += d * d;
        }
        double mean = sum / xrow.length;
        double variance = sq_sum / xrow.length - mean * mean;
        array[row][0] = mean;
        array[row][1] = Math.sqrt(variance);
    }
    return array;
}