Neo4j Cypher：使用LIMIT和COLLECT（或在同一查询中使用LIMIT两次）

Question

我有一个时间轴类型查询，用于检索帖子以及“喜欢”帖子的用户。

START me=node:node_auto_index(UserIdentifier='USER0')
MATCH me-[rels:FOLLOWS*0..1]-myfriend
WITH myfriend
MATCH myfriend-[:POSTED*]-statusupdates<-[r?:LIKE]-likers
WHERE myfriend <> statusupdates
RETURN distinct statusupdates, FILTER (x in collect(distinct likers) : x <> null), myfriend
ORDER BY statusupdates.PostTime DESC
LIMIT 25; 

我将检索到的帖子数量限制为25.我还想限制喜欢帖子的用户数量。 有没有办法在查询中使用多个限制子句？ 理想情况下，我想做类似以下的事情：

START me=node:node_auto_index(UserIdentifier='USER0')
MATCH me-[rels:FOLLOWS*0..1]-myfriend
WITH myfriendMATCH myfriend-[:POSTED*]-statusupdates<-[r?:LIKE]-likers
WHERE myfriend <> statusupdates
RETURN distinct statusupdates, LIMIT FILTER (x in collect(distinct likers) : x <> null) 6, myfriend
ORDER BY statusupdates.PostTime DESC
LIMIT 25; 

要么：

START me=node:node_auto_index(UserIdentifier='USER0')
MATCH me-[rels:FOLLOWS*0..1]-myfriend
WITH myfriendMATCH myfriend-[:POSTED*]-statusupdates<-[r?:LIKE]-likers
WHERE myfriend <> statusupdates
RETURN distinct statusupdates, FILTER (x in collect(distinct likers) : x <> null), myfriend
LIMIT likers 6
ORDER BY statusupdates.PostTime DESC
LIMIT 25; 

这会将每个帖子的返回者的数量限制为6.如何实现这一目标？

Answer 1

限制类似的问题在于它位于查询的另一端，因此无法对其进行优化。 你基本上要做两场比赛。 此外，WITH之后的LIMIT仅在1.9.M01中可用

所以，我认为这样做符合你的要求：

START me=node:node_auto_index(UserIdentifier='USER0')
MATCH me-[rels:FOLLOWS*0..1]-myfriend-[:POSTED*]-statusupdates<-[r?:LIKE]-likers
WITH distinct likers
// you can also order by something here, if you want.
LIMIT 6
START me=node:node_auto_index(UserIdentifier='USER0')
// at this point, likers is already bound, so it's limited to the 6
MATCH me-[rels:FOLLOWS*0..1]-myfriend-[:POSTED*]-statusupdates<-[r?:LIKE]-likers
RETURN distinct statusupdates, likers, myfriend
ORDER BY statusupdates.postTime
LIMIT 25;

未经测试的代码。 希望它有效 - 下次在控制台中为我们建立样本，以便我们可以玩。 :)

Answer 2

在Neo4j 2.0中，您可以使用集合切片。 即你可以做类似的查询

MATCH (n)-[r*0..1]-(x) RETURN n, LABELS(n), COLLECT([x,id(x),LABELS(x),r])[0..10] LIMIT 5

上面的示例将返回最多5个n节点，每个节点在集合中各有0到10个相关节点。