Python del 語句

Question

在 Python 中對變量調用del 。 這是立即釋放分配的內存還是仍在等待垃圾收集器收集？ 像在 Java 中一樣，顯式調用del對釋放內存的時間沒有影響。

Answer 1

del 語句不回收內存。 它刪除一個引用，這會減少該值的引用計數。 如果計數為零，則可以回收內存。 CPython 會立即回收內存，無需等待垃圾收集器運行。

實際上，垃圾收集器只用於回收循環結構。

正如 Waleed Khan 在他的評論中所說，Python 內存管理可以正常工作，您不必擔心。

Answer 2

“刪除名稱會從本地或全局名稱空間中刪除該名稱的綁定”。 不多也不少。 它對名稱指向的對象沒有任何作用，除了遞減它的 refcount，如果 refcount 不為零，即使 GC 運行時也不會收集該對象。

Answer 3

此外， del 語句似乎比分配 None快一點（類似於 Java 的風格將 null 分配給變量以釋放其內存......）。

比較：

import time, math

def measure_del():
        start = time.time()
        for i in range(0,int(math.pow(10,8))):
                    a = "123"
                    del a # <--- !!!
        end = time.time()
        print(end-start)

def measure_none():
        start = time.time()
        for i in range(0,int(math.pow(10,8))):
                    a = "123"
                    a = None # <--- !!!
        end = time.time()
        print(end-start)

結果（在 idle3.4 中運行）：

>>> measure_del()
3.9930295944213867
>>> measure_del()
3.7402305603027344
>>> measure_del()
3.8423104286193848
>>> measure_del()
3.753770351409912
>>> measure_del()
3.7772741317749023
>>> measure_del()
3.815058946609497

>>> measure_none()
4.052351236343384
>>> measure_none()
4.130320072174072
>>> measure_none()
4.082390069961548
>>> measure_none()
4.100180625915527
>>> measure_none()
4.071730375289917
>>> measure_none()
4.136169672012329

Answer 4

關於刪除：有時您必須處理大型數據集，您必須計算內存密集型操作並以遞歸方式將大量數據存儲到變量中。 為了節省 RAM，當您完成整個操作時，如果您不再在遞歸循環之外使用它，您應該刪除該變量。 你可以使用命令

del varname 后跟 Python 的垃圾收集器 gc.collect()

關於速度：在具有監管要求的金融應用程序等應用程序中，速度是最重要的。 您必須確保操作速度在預期的時間范圍內完成。