[英]EdgeNGram with Tire and ElasticSearch
如果我有兩個字符串:
我想實現這樣的搜索:
這是我的代碼:
settings analysis: {
filter: {
nameNGram: {
type: "edgeNGram",
min_gram: 1,
max_gram: 20,
}
},
tokenizer: {
non_word: {
type: "pattern",
pattern: "[^\\w]+"
}
},
analyzer: {
name_analyzer: {
type: "custom",
tokenizer: "non_word",
filter: ["lowercase", "nameNGram"]
},
}
} do
mapping do
indexes :name, type: "multi_field", fields: {
analyzed: { type: "string", index: :analyzed, index_analyzer: "name_analyzer" }, # for indexing
unanalyzed: { type: "string", index: :not_analyzed, :include_in_all => false } # for sorting
}
end
end
def self.search(params)
tire.search(:page => params[:page], :per_page => 20) do
query do
string "name.analyzed:" + params[:query], default_operator: "AND"
end
sort do
by "name.unanalyzed", "asc"
end
end
end
不幸的是,這似乎不起作用...標記化效果很好,對於“ Doe,Jonathan”,我得到類似“ d”,“ do”,“ doe”,“ j”,“ jo”,“ jon”的信息”,“ jona”等,但是如果我搜索“ do AND jo”,則一無所獲。 但是,如果我搜索“ jona”,則會返回“ Doe,Jonathan”。 我究竟做錯了什么?
如果您要創建自動完成功能,則應該只使用EdgeNGram。 我懷疑您想使用模式過濾器來分隔逗號。
像這樣:
"tokenizer": {
"comma_pattern_token": {
"type": "pattern",
"pattern": ",",
"group": -1
}
}
如果我弄錯了,並且由於其他原因而需要edgeNGrams,那么您的問題是索引分析器忽略了停用詞(例如AND),而搜索分析器則沒有。 您需要為您的search_analyzer創建一個不包含停用詞過濾器的自定義分析器。
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