CUDA內存不返回主機

Question

好的，所以我正在嘗試為我以15美元購買的``新''FX 570學習CUDA; D現在在代碼中沒有錯誤，array1_host正確啟動了它的值，但是當我從設備復制內存到主機的值保持不變。 如果我清空第二個內核調用（在該項目中嘗試多個內核），也會發生同樣的事情，我很困惑，因此感謝您能提供的任何幫助:)

#include <cuda_runtime.h>
#include <iostream>

#pragma comment (lib, "cudart")

#define N 5000

__global__ void addArray(float* a, float* b)
{
   a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
}
__global__ void timesArray(float* a, float* b)
{
   a[threadIdx.x] *= b[threadIdx.x];
}

int main(){
   float array1_host[N];
   float array2_host[N];

   float *array1_device;
   float *array2_device;

   cudaError_t err;

   for(int x = 0; x < N; x++){
       array1_host[x] = (float) x * 2;
       array2_host[x] = (float) x * 6;
   }

   err = cudaMalloc((void**)&array1_device, N*sizeof(float));
   err = cudaMalloc((void**)&array2_device, N*sizeof(float));

   err = cudaMemcpy(array1_device, array1_host, N*sizeof(float),   cudaMemcpyHostToDevice);
   err = cudaMemcpy(array2_device, array2_host, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);

   dim3 dimBlock( N );
   dim3 dimGrid ( 1 );

   addArray<<<dimGrid, dimBlock>>>(array1_device, array2_device); 
   timesArray<<<dimGrid, dimBlock>>>(array1_device, array2_device);

   err = cudaMemcpy(array1_host, array1_device, N*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);

   cudaFree(array1_device);
   cudaFree(array2_device);

   std::cout << cudaGetErrorString(err) << "\n\n\n\n\n\n";
   std::cout << array1_host;


   cudaDeviceReset();

   system("pause");
   return 0;
}

Answer 1

您有一個錯誤，因為N為5000，但是塊中的thred有限制-它取決於Wiki上功能的 Compute Capability 鏈接 。
試試這個代碼：

#define K 200

....

dim3 dimBlock( K );
dim3 dimGrid ( N/K );

要調試代碼，您可以在每次調用內核或其他函數后使用cudaGetLastError()來了解有關CUDA錯誤的錯誤放置位置。