使用Python從文本文件中提取數據

Question

所以我有一個大文本文件。 它包含以下格式的一堆信息：

|NAME|NUMBER(1)|AST|TYPE(0)|TYPE|NUMBER(2)||NUMBER(3)|NUMBER(4)|DESCRIPTION|

對不起，模糊不清。 所有信息的格式如上，每個描述符之間是分隔符“|”。 我希望能夠在文件中搜索“NAME”並在其自己的標簽中打印每個描述符，例如：

Name
Number(1):
AST:
TYPE(0):
etc....

如果我仍然感到困惑，我希望能夠搜索名稱，然后打印出每個被“|”分隔的信息。

有人可以幫忙嗎？

編輯以下是文本文件的一部分示例：

| Trevor Jones | 70 | AST |白色|地球| 3 || 500 | 1500 |老人住在養老院|

這是我到目前為止的代碼：

 with open('LARGE.TXT') as fd:
    name='Trevor Jones'
    input=[x.split('|') for x in fd.readlines()]
    to_search={x[0]:x for x in input}
    print('\n'.join(to_search[name]))

Answer 1

就像是

#Opens the file in a 'safe' manner
with open('large_text_file') as fd:
    #This reads in the file and splits it into tokens, 
    #the strip removes the extra pipes  
    input = [x.strip('|').split('|') for x in fd.readlines()]
    #This makes it into a searchable dictionary
    to_search = {x[0]:x for x in input}

然后搜索

to_search[NAME]

根據您希望使用的答案的格式

print ' '.join(to_search[NAME])

要么

print '\n'.join(to_search[NAME])

一句警告，這個解決方案假設名稱是唯一的，如果它們不是一個更復雜的解決方案可能是必需的。

Answer 2

首先，你需要以某種方式打破文件。 我認為字典是最好的選擇。 然后你就可以得到你需要的東西。

d = {}
# Where `fl` is our file object
for L in fl:
    # Skip the first pipe
    detached = L[1:].split('|')
    # May wish to process here
    d[detached[0]] = detached[1:]
# Can do whatever with this information now
print d.get('string_to_search')