Cuda Hello World printf 即使使用 -arch=sm_20 也無法正常工作

Question

我不認為我是 Cuda 的完整新手，但顯然我是。

我最近將我的 cuda 設備升級到了功能 1.3 到 2.1 (Geforce GT 630)。 我還想對 Cuda 工具包 5.0 進行全面升級。

我可以編譯一般的 cuda 內核，但 printf 即使設置了 -arch=sm_20 也無法工作。

代碼：

#include <stdio.h>
#include <assert.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>

__global__ void test(){

    printf("Hi Cuda World");
}

int main( int argc, char** argv )
{

    test<<<1,1>>>();
        return 0;
}

編譯器：

Error   2   error MSB3721: The command ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_20,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin"  -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\include"  -G   --keep-dir "Debug" -maxrregcount=0  --machine 32 --compile -arch=sm_20  -g   -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd  " -o "Debug\main.cu.obj" "d:\userstore\documents\visual studio 2010\Projects\testCuda\testCuda\main.cu"" exited with code 2.  C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations\CUDA 5.0.targets  592 10  testCuda
Error   1   error : calling a __host__ function("printf") from a __global__ function("test") is not allowed d:\userstore\documents\visual studio 2010\Projects\testCuda\testCuda\main.cu    9   1   testCuda

由於這個問題，我的生活即將結束……完成了。 請從屋頂上告訴我答案。

Answer 1

如果您在內核中使用printf ，則應使用cudaDeviceSynchronize() ：

#include <stdio.h>
#include <assert.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>

__global__ void test(){
    printf("Hi Cuda World");
}

int main( int argc, char** argv )
{
    test<<<1,1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
    return 0;
}

Answer 2

在內核中 printf 僅在計算能力 2 或更高的硬件中受支持。 由於您的項目設置為同時針對計算能力 1.0 和計算能力 2.1 進行構建，因此 nvcc 會多次編譯代碼並構建多架構 fatbinary 對象。 錯誤是在計算能力 1.0 編譯周期期間生成的，因為該架構不支持printf調用。

如果您從項目中刪除計算能力 1.0 構建目標，錯誤將消失。

您也可以像這樣編寫內核：

__global__ void test()
{
#if __CUDA_ARCH__ >= 200
    printf("Hi Cuda World");
#endif
}

__CUDA_ARCH__符號在為計算能力 2.0 或高目標構建時只會 >= 200，這將允許您為計算能力 1.x 設備編譯此代碼而不會遇到語法錯誤。

當為正確的架構編譯並且沒有輸出時，您還需要確保內核完成並且驅動程序刷新輸出緩沖區。 為此，請在主機代碼中的內核啟動后添加同步調用

例如：

int main( int argc, char** argv )
{

    test<<<1,1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
    return 0;
}

[免責聲明：所有代碼在瀏覽器中編寫，從未編譯，使用風險自負]

如果你同時做這兩件事，你應該能夠編譯、運行並查看輸出。

Answer 3

只需使用cudaDeviceSynchronize() 。 作為@Tomasz 回答的補充。

具有計算能力 2.x 或更高版本的設備支持從 CUDA 內核中調用 printf。

printf輸出存儲在固定大小的循環緩沖區中。 並且此緩沖區僅針對以下情況進行刷新：

• 內核啟動的開始
• 同步（例如 cudaDeviceSynchronize()）
• 阻塞內存副本（例如 cudaMemcpy(...)）
• 模塊加載/卸載
• 上下文破壞

所以最簡單的“Hello world”示例：

#include <stdio.h>

__global__ void hello() {
    printf("Hello from GPU);
}

int main() {
    hello<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
}

參考：

• cmu15418

• Nvidia CUDA 工具包文檔