如何提高MySQL DELETE查詢性能

Question

使用：Windows上的MySQL 5.6，在my.ini中具有默認配置文件設置

表：datatbl1

row_id   | emailaddr    | valid
--------------------------------  
INT, PK  | VARCHAR(255) | BIT

emailaddr和row_id列均已定義索引。

表中有600,000行，目的是刪除重復項。 查詢是：

delete dt2 from datatbl1 dt1 JOIN datatbl1 dt2 on (dt1.emailaddr = dt2.emailaddr) and (dt1.row_id < dt2.row_id);

在我的系統上，大約需要15分鍾才能完成此查詢，我在任務管理器中觀察mysqld進程，整個時間處理器使用率均為100％，但是即使大約有3GB內存，內存使用也從未超過140MB（內存）和足夠的可用內存。

問題：

1. 我可以更改一些配置參數以提高性能嗎？
2. 查詢本身可以重寫以提高性能嗎？
3. 用1-200萬行執行此查詢的合理時間是多少？

請記住，此查詢以后需要應用於其他表，即刪除與具有相同表結構的其他表（datatbl2，datatbl3，datatbl4等）匹配的記錄的datatbl1中的匹配項。

在我的客戶的系統上，相同的查詢需要2個小時。 區別在於他有一個普通的硬盤驅動器，而我有一個SSD。

該應用程序是具有Delphi前端的客戶端服務器應用程序，旨在供Windows PC上的普通用戶使用，因此MySQL幾乎總是在最終用戶Windows PC上運行。

提前致謝。

編輯：要求的解釋輸出是：

mysql> explain delete dt2 from datatbl1 dt1 JOIN datatbl1 dt2 on (dt1.emailaddr
= dt2.emailaddr) and (dt1.row_id < dt2.row_id);
+----+-------------+-------+-------+------------------------------+-------------
+---------+--------------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys                | key
| key_len | ref                      | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+------------------------------+-------------
+---------+--------------------------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | dt1   | index | PRIMARY,ixemailaddr,ixrow_id | ixemailaddr
| 257     | NULL                     |    1 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | dt2   | ref   | PRIMARY,ixemailaddr,ixrow_id | ixemailaddr
| 257     | emailmgrdb.dt1.emailaddr |    1 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+------------------------------+-------------
+---------+--------------------------+------+-------------+
2 rows in set (0.01 sec)

Answer 1

也許此查詢會更快：

DELETE dt1.*
FROM datatbl1 dt1
JOIN (SELECT emailaddr, MIN(row_id) minrow
      FROM datatbl1
      GROUP BY emailaddr) dt2
USING (emailaddr)
WHERE dt1.row_id > dt2.minrow

原始查詢中的中間表的大小為O（n ^ 2）（因為它將每一行與其后的所有重復項連接在一起），但此表的大小為O（n）（因為它僅連接每行的第一行）重復項及其后的重復項）。

這取決於速度是在查找行還是執行所有刪除方面。 您可以通過執行SELECT而不是DELETE並注意性能差異來找出答案。

Answer 2

您是否嘗試過將row_id比較移至WHERE子句？

DELETE dt1
FROM datatbl1 dt1
INNER JOIN datatbl1 dt2 ON dt1.emailaddr = dt2.emailaddr
WHERE dt1.row_id > dt2.row_id