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[英]Parallelize function which will count all vectors with sum equal of vector elements and elements not bigger of k
[英]Find number of vectors with sum equal of vector elements and elements not bigger of k
我正在CUDA C中編寫一個程序,我已經用經典的方式解決了這個問題,但是我應該使用CUDA來並行化代碼。 問題是:打印所有長度為n的向量,其中每個元素的值可以為[0 ... K],並且所有元素的總和為SUM。
我已經用CUDA C編寫了程序,該程序應該向我返回滿足條件的向量的數量。 現在的問題是,我找不到代碼中的任何錯誤,我也不知道如何在Ubuntu中進行調試,並且輸出始終為0。我認為全局函數無法執行。 這是代碼,我希望有人能幫助我:
該程序的代碼是:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <cuda.h>
#define MIN(x, y) (((x) < (y)) ? (x) : (y))
#define MYASSERT(condition) if(!(condition)) { return; }
__device__ void distribute2 (int vec[], int n, int k, int sum)
{
int i;
for (i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;; i < n; i+=blockDim.x * gridDim.x)
{
vec[i]=MIN(sum, k);
sum = sum- vec[i];
}
MYASSERT (sum == 0);
}
__global__ void moveUp (int vec[], int n, int k, int *res)
{
int i;
int collected = 0;
for(i=blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; i<n;i+=blockDim.x * gridDim.x)
{
if (collected == 0)
collected = vec[i];
else
{
if (vec[i] < k)
{
vec[i] =vec[i]+1;
distribute2 (vec, i, k, collected-1);
__synchthreads();
res[0]=res[0]+1;
}
else
{
collected += k;
}
}
}
MYASSERT(collected != 0);
}
int main()
{
int n=5;
int vec[n];
int k=5;
int sum=10;
int *res_h, *res_d;
size_t size = 1 * sizeof(int);
res_h = (int *)malloc(size);
cudaMalloc((void **) &res_d, size);
res_h[0] = 0;
cudaMemcpy(res_d, res_h, size, cudaMemcpyHostToDevice);
cudaDeviceProp devProp;
cudaGetDeviceProperties(&devProp, 0);
unsigned maxbytes = devProp.totalGlobalMem / 3;
unsigned max_samples = maxbytes / sizeof(int);
if (n > max_samples) n = max_samples;
printf("Using %d samples to estimate pi\n", n);
moveUp<<<256, 256>>>(vec, n, k, res_d);
cudaMemcpy(res_h, res_d, size, cudaMemcpyDeviceToHost);
printf("%d\n", res_h[0]);
return 0;
}
您發布的代碼中的一個問題是, vec
是要在設備上取消引用的主機指針。 這導致您的內核中止。
您必須以與處理res_h
和res_d
相似的方式處理vec
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