pyodbc 和 MS SQL Server - “沒有結果。 以前的 SQL 不是查詢。”

Question

我正在使用 pyodbc 從 Microsoft SQL Server 檢索數據。 查詢的形式如下

SET NOCOUNT ON --Ignore count statements

CREATE TABLE mytable ( ... )

EXEC some_stored_procedure
INSERT mytable

--Perform some processing...

SELECT *
FROM mytable

存儲過程對包含NULLs值執行一些聚合，以便Warning: Null value is eliminated by an aggregate or other SET operation.形式為Warning: Null value is eliminated by an aggregate or other SET operation. 發出。 這會導致 pyodbc 無法檢索數據並顯示錯誤消息No results. Previous SQL was not a query. No results. Previous SQL was not a query.

我試圖通過設置SET ANSI_WARNINGS OFF來禁用警告。 但是，查詢隨后失敗並顯示錯誤消息Heterogeneous queries require the ANSI_NULLS and ANSI_WARNINGS options to be set for the connection. This ensures consistent query semantics. Enable these options and then reissue your query. Heterogeneous queries require the ANSI_NULLS and ANSI_WARNINGS options to be set for the connection. This ensures consistent query semantics. Enable these options and then reissue your query. .

是否有可能

• 禁用警告
• 或者讓 pyodbc 忽略警告？

請注意，我無權更改存儲過程。

Answer 1

將查詢結果存儲在臨時表中，並將語句作為兩個查詢執行：

with pyodbc.connect(connection_string) as connection:
    connection.execute(query1)            #Do the work
    result = connection.execute(query2)   #Select the data
    data = result.fetchall()              #Retrieve the data

第一個查詢完成了繁重的工作，其形式為

--Do some work and execute complicated queries that issue warning messages

--Store the results in a temporary table
SELECT some, column, names
INTO #datastore
FROM some_table

第二個查詢檢索數據並具有以下形式

SELECT * FROM #datastore

因此，在執行第一個查詢時發出所有警告消息。 它們不會在執行第二個查詢期間干擾數據檢索。

Answer 2

我通過在有問題的視圖或存儲過程周圍打開和關閉 ansi_warnings 來減輕這個錯誤。

/* vw_someView aggregates away some nulls and presents warnings that blow up pyodbc */
set ANSI_WARNINGS off
select *
into #my_temp
from vw_someView
set ANSI_WARNINGS on

/* rest of query follows */

這假設產生聚合警告的實體也不需要打開警告。 如果它抱怨，這可能意味着實體本身有一部分這樣的代碼需要切換 ansi_warnings（或重寫以消除聚合。）

一個問題是我發現如果我嘗試將它作為跨服務器查詢運行，這個切換仍然會返回“異構”警告。 此外，在調試時，很容易進入 ansi_warnings 被觸發的狀態，當您沒有意識到它並且您似乎無緣無故地開始收到異構錯誤時。 只需單獨運行“set ANSI_WARNINGS on”行即可讓自己恢復到良好狀態。

Answer 3

最好的辦法是添加 try: except: block

sql="sp_help stored_procedure;"
print(">>>>>executing {}".format(sql))
next_cursor=cursor.execute(sql)
while next_cursor:
try:
    row = cursor.fetchone()
    while row:
        print(row)
        row = cursor.fetchone()
except Exception as my_ex:
    print("stored procedure returning non-row {}".format(my_ex))
next_cursor=cursor.nextset()