如何在 python 中對 dict 使用點符號？

Question

我是 python 的新手，我希望我能做到. 訪問dict值的符號。

可以說我有這樣的test ：

>>> test = dict()
>>> test['name'] = 'value'
>>> print(test['name'])
value

但我希望我可以做test.name來獲得value 。 事實上，我是通過重寫 class 中的__getattr__方法來實現的，如下所示：

class JuspayObject:

    def __init__(self,response):
        self.__dict__['_response'] = response

    def __getattr__(self,key): 
        try:
            return self._response[key]
        except KeyError,err:
            sys.stderr.write('Sorry no key matches')

這有效：當我這樣做時：

test.name // I get value.

但問題是當我單獨打印test時，我得到的錯誤是：

'Sorry no key matches'

為什么會這樣？

Answer 1

此功能已存在於標准庫中，因此我建議您只使用它們的類。

>>> from types import SimpleNamespace
>>> d = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> n = SimpleNamespace(**d)
>>> print(n)
namespace(key1='value1', key2='value2')
>>> n.key2
'value2'

添加、修改和刪除值是通過常規屬性訪問實現的，即您可以使用諸如n.key = val和del n.key類的語句。

再次回到字典：

>>> vars(n)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

dict 中的鍵應該是字符串標識符，以便屬性訪問正常工作。

在 Python 3.3 中添加了簡單命名空間。 對於舊版本的語言， argparse.Namespace具有類似的行為。

Answer 2

我假設您對 Javascript 很熟悉並想借用這種語法……我可以根據個人經驗告訴您，這不是一個好主意。

它確實看起來不那么冗長和整潔； 但從長遠來看，它只是晦澀難懂。 字典就是字典，試圖讓它們表現得像具有屬性的對象可能會導致（壞的）意外。

如果您需要像操作字典一樣操作對象的字段，您可以隨時在需要時使用內部的__dict__屬性，然后清楚地知道您在做什么。 或者使用getattr(obj, 'key')來考慮繼承結構和類屬性。

但是通過閱讀您的示例，您似乎正在嘗試不同的東西......因為點運算符已經在__dict__屬性中查找而無需任何額外代碼。

Answer 3

除了這個答案之外，還可以添加對嵌套字典的支持：

from types import SimpleNamespace

class NestedNamespace(SimpleNamespace):
    def __init__(self, dictionary, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        for key, value in dictionary.items():
            if isinstance(value, dict):
                self.__setattr__(key, NestedNamespace(value))
            else:
                self.__setattr__(key, value)

nested_namespace = NestedNamespace({
    'parent': {
        'child': {
            'grandchild': 'value'
        }
    },
    'normal_key': 'normal value',
})


print(nested_namespace.parent.child.grandchild)  # value
print(nested_namespace.normal_key)  # normal value

請注意，這不支持列表中某處的字典的點表示法。

Answer 4

你可以使用命名元組嗎？

from collections import namedtuple
Test = namedtuple('Test', 'name foo bar')
my_test = Test('value', 'foo_val', 'bar_val')
print(my_test)
print(my_test.name)

---

Answer 5

當所有其他屬性查找規則都失敗時， __getattr__用作后備。 當你嘗試“打印”你的對象時，Python 會尋找一個__repr__方法，並且由於你沒有在你的類中實現它，它最終會調用__getattr__ （是的，在 Python 中方法也是屬性）。 您不應該假設將使用哪個鍵getattr來調用，最重要的是，如果__getattr__無法解析key ，它必須引發 AttributeError 。

作為旁注：不要使用self.__dict__進行普通屬性訪問，只需使用普通屬性表示法：

class JuspayObject:

    def __init__(self,response):
        # don't use self.__dict__ here
        self._response = response

    def __getattr__(self,key):
        try:
            return self._response[key]
        except KeyError,err:
            raise AttributeError(key)

現在，如果您的班級沒有其他責任（並且您的 Python 版本 >= 2.6，並且您不需要支持舊版本），您可以只使用命名元組：http: //docs.python.org/2/library/ collections.html#collections.namedtuple

Answer 6

您可以使用內置方法argparse.Namespace() ：

import argparse

args = argparse.Namespace()
args.name = 'value'

print(args.name)
# 'value'

您還可以通過vars(args)獲取原始字典。

Answer 7

使用__getattr__時必須小心，因為它用於許多內置的 Python 功能。

嘗試這樣的事情......

class JuspayObject:

    def __init__(self,response):
        self.__dict__['_response'] = response

    def __getattr__(self, key):
        # First, try to return from _response
        try:
            return self.__dict__['_response'][key]
        except KeyError:
            pass
        # If that fails, return default behavior so we don't break Python
        try:
            return self.__dict__[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError, key

>>> j = JuspayObject({'foo': 'bar'})
>>> j.foo
'bar'
>>> j
<__main__.JuspayObject instance at 0x7fbdd55965f0>

Answer 8

這是一個使用嵌套項的簡單、方便的點表示法幫助器示例：

def dict_get(data:dict, path:str, default = None):
    pathList = re.split(r'\.', path, flags=re.IGNORECASE)
    result = data
    for key in pathList:
        try:
            key = int(key) if key.isnumeric() else key 
            result = result[key]
        except:
            result = default
            break
    
    return result

使用示例：

my_dict = {"test1": "str1", "nested_dict": {"test2": "str2"}, "nested_list": ["str3", {"test4": "str4"}]}
print(dict_get(my_dict, "test1"))
# str1
print(dict_get(my_dict, "nested_dict.test2"))
# str2
print(dict_get(my_dict, "nested_list.1.test4"))
# str4

Answer 9

class convert_to_dot_notation(dict):
    """
    Access dictionary attributes via dot notation
    """

    __getattr__ = dict.get
    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__


test = {"name": "value"}
data = convert_to_dot_notation(test)
print(data.name)

Answer 10

對這個答案做一點補充，你也可以支持列表：

class NestedNamespace(SimpleNamespace):
def __init__(self, dictionary, **kwargs):
    super().__init__(**kwargs)
    for key, value in dictionary.items():
        if isinstance(value, dict):
            self.__setattr__(key, NestedNamespace(value))
        elif isinstance(value, list):
            self.__setattr__(key, map(NestedNamespace, value))
        else:
            self.__setattr__(key, value)

Answer 11

我使用dotted_dict包：

>>> from dotted_dict import DottedDict
>>> test = DottedDict()
>>> test.name = 'value'
>>> print(test.name)
value

Answer 12

向類添加__repr__()方法，以便您可以自定義要顯示的文本

print text

在這里了解更多信息： https ://web.archive.org/web/20121022015531/http://diveintopython.net/object_orient_framework/special_class_methods2.html

Answer 13

#!/usr/bin/env python3


import json
from sklearn.utils import Bunch
from collections.abc import MutableMapping


def dotted(inpt: MutableMapping,
           *args,
           **kwargs
           ) -> Bunch:
    """
    Enables recursive dot notation for ``dict``.
    """

    return json.loads(json.dumps(inpt),
                      object_hook=lambda x:
                      Bunch(**{**Bunch(), **x}))

Answer 14

2022 回答：我創建了dotwiz包——這是一個快速、小巧的庫，在大多數情況下似乎表現得非常好。

>>> from dotwiz import DotWiz
>>> test = DotWiz(hello='world')
>>> test.works = True
>>> test
✫(hello='world', works=True)
>>> test.hello
'world'
>>> assert test.works

Answer 15

此功能已嵌入到OmegaConf 中：

from omegaconf import OmegaConf

your_dict = {"k" : "v", "list" : [1, {"a": "1", "b": "2", 3: "c"}]}
adot_dict = OmegaConf.create(your_dict)

print(adot_dict.k)
print(adot_dict.list)

安裝是：

pip install omegaconf

這個庫對於配置很方便，它實際上是為：

from omegaconf import OmegaConf
cfg = OmegaConf.load('config.yml')
print(cfg.data_path)

Answer 16

您可以使向 Dicts 添加點符號的 hacks 大部分工作，但總是存在名稱空間問題。 比如，這是做什么的？

x = DotDict()
x["values"] = 1989
print(x. values)

我使用pydash ，它是 JS 的 lodash 的 Python 端口，當嵌套變得太丑陋時，我會以不同的方式做這些事情。