如何展平列表列表？

Question

tm包擴展了c因此，如果給定一組PlainTextDocument它會自動創建一個Corpus 。 不幸的是，似乎每個PlainTextDocument必須單獨指定。

例如，如果我有：

foolist <- list(a, b, c); # where a,b,c are PlainTextDocument objects

我會這樣做以獲得Corpus ：

foocorpus <- c(foolist[[1]], foolist[[2]], foolist[[3]]);

我有一個'PlainTextDocument s 列表，如下所示：

> str(sectioned)
List of 154
 $ :List of 6
  ..$ :Classes 'PlainTextDocument', 'TextDocument', 'character'  atomic [1:1] Developing assessment models   Developing models
  .. .. ..- attr(*, "Author")= chr "John Smith"
  .. .. ..- attr(*, "DateTimeStamp")= POSIXlt[1:1], format: "2013-04-30 12:03:49"
  .. .. ..- attr(*, "Description")= chr(0) 
  .. .. ..- attr(*, "Heading")= chr "Research Focus"
  .. .. ..- attr(*, "ID")= chr(0) 
  .. .. ..- attr(*, "Language")= chr(0) 
  .. .. ..- attr(*, "LocalMetaData")=List of 4
  .. .. .. ..$ foo           : chr "bar"
  .. .. .. ..$ classification: chr "Technician"
  .. .. .. ..$ team          : chr ""
  .. .. .. ..$ supervisor    : chr "Bill Jones"
  .. .. ..- attr(*, "Origin")= chr "Smith-John_e.txt"

#etc., all sublists have 6 elements

因此，要將我所有的PlainTextDocument放入Corpus ，這將起作用：

sectioned.Corpus <- c(sectioned[[1]][[1]], sectioned[[1]][[2]], ..., sectioned[[154]][[6]])

任何人都可以建議更簡單的方法嗎？

ETA: foo<-unlist(foolist, recursive=FALSE)生成一個foo<-unlist(foolist, recursive=FALSE)的平面列表，這仍然給我一個按元素提供列表元素給c

Answer 1

我希望unlist(foolist)會幫助你。 它有一個選項recursive ，默認情況下為TRUE 。

所以unlist(foolist, recursive = FALSE)將返回文檔列表，然后您可以通過以下方式組合它們：

do.call(c, unlist(foolist, recursive=FALSE))

do.call只是將函數c應用於獲得的列表的元素

Answer 2

當列表多次嵌套並且列表元素之間的嵌套量不同時，這是一個更通用的解決方案：

 flattenlist <- function(x){  
  morelists <- sapply(x, function(xprime) class(xprime)[1]=="list")
  out <- c(x[!morelists], unlist(x[morelists], recursive=FALSE))
  if(sum(morelists)){ 
    Recall(out)
  }else{
    return(out)
  }
}

Answer 3

這是另一種適用於我的列表列表的方法。

df <- as.data.frame(do.call(rbind, lapply(foolist, as.data.frame)))

或者看看 tidyr 中運行良好的新功能。

將嵌套列表矩形化為整潔的小標題

矩形

    lst <-  list(
      list(
        age = 23,
        gender = "Male",
        city = "Sydney"
      ),
      list(
        age = 21,
        gender = "Female",
        city = "Cairns"
      )
    )
      
    tib <- tibble(lst)  %>% 
      unnest_wider(lst)

df <- as.data.frame(tib)