數據庫中B樹索引的空間復雜性

Question

傳統的B樹實現具有O（n）空間復雜度[ 1 ]。

所以假設在一個數據庫中（不管實現，只考慮一般情況），我有一個10GB數據表，目前索引大小是1GB，所以我可以假設如果數據庫增長到100GB，我的索引大小將是10GB？

Answer 1

無論實施如何，你都不能說任何話。

如果索引是純B樹，那么理論上它應該是被索引的鍵的數量和大小是線性的，並且填充率有一些軟糖因子。 但是，它不太可能是純粹的B樹。 首先，它可能是B +樹或其他變體。 B +樹會在大小計算中添加一個非常小的對數項。 這種增加不大可能是重要的。 更重要的是，大多數實現都沒有實現理論B樹操作來維持填充率。 例如，刪除可以僅通過留下將由后面的插入使用的開放槽來實現。 在大量操作和運氣不好的情況下，索引表示的效率會降低，因此索引可能會變大。 如果您的10GB索引包裝緊湊且100GB是在運行一年后，它可能比您預期的要大。

直接回答你的問題 - 不，我不認為你的假設是安全的。 更多因為索引可能會隨着時間的推移而改變大小，而不是由於底層數據結構中的非線性。