matplotlib“axis.invert_xaxis”在使用日期時間時崩潰

Question

如果我運行以下代碼：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,1), index=[8,9,10], columns=['test'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,1), index=[datetime(2012,8,1),datetime(2012,9,1),datetime(2012,10,1)], columns=['test'])
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax1.invert_xaxis()
ax1.plot(df.index, df['test'])
fig.show()

我得到一個例外：

RuntimeError: MillisecondLocator estimated to generate 5270400 ticks from 2012-08-01 00:00:00+00:00 to 2012-10-01 00:00:00+00:00: exceeds Locator.MAXTICKS* 2 (2000)

如果我禁用“invert_xaxis”命令，並且索引使用非日期時間值，則它工作正常。

在繪制具有亂序日期索引的數據框時，我看到了一些類似的錯誤報告（例如這里和這里），但這在早期版本的熊貓中得到了修復。

有關解決方法的任何建議？ 我正在使用 matplotlib 1.2.1 和 Pandas 0.11.0

Answer 1

作為一種解決方法：在使用invert_xaxis的plot方法以及之后調用invert_xaxis時，它確實對我invert_xaxis ：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
df.plot(ax=ax1)
ax1.invert_xaxis()
fig.show()

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更新：自 pandas 0.12（2013 年 7 月）發布以來已修復（請參閱https://github.com/pydata/pandas/pull/3991和https://github.com/pydata/pandas/issues/3990 ） . 因此不再需要解決方法。

Answer 2

嘗試使用： plt.gca().invert_xaxis()