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Matlab中的3維矩陣乘法

[英]3 dimensional matrix multiplication in matlab

我有一個大小為m x n x 3的法線貼圖,其中每個像素都有一個法線向量{Nx,Ny,Nz}。 我想通過旋轉矩陣獨立旋轉每個法線向量。 R為大小為m x n x 3 x 3的旋轉矩陣,其中每個像素的大小為3 x 3的旋轉矩陣。

我想將每個像素處的旋轉矩陣乘以法線向量,以獲得旋轉的法線向量。 我正在尋找一種完成任務的優化方法,因為遍歷每個像素可能不是最佳方法。

請幫忙!!

我會嘗試

res = sum( bsxfun(@times, map, R), 4 );

使用map m × n × 3法線向量, R a m × n × 3 × 3旋轉每個向量。

考慮一下,您可能需要使用permute

res = sum( bsxfun(@times, map, permute(R, [1 2 4 3]) ), 4 ); % transposing the vectors

或者,正如Harshit所說:

res = sum( permute( bsxfun(@times, map, R ), [1 2 4 3]), 4 ); % transposing the vectors

暫無
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