PostgreSQL PL / Python如何在性能方面與Python之外的Python進行比較？

Question

我運行完全相同的Python函數，一個作為PostgreSQL PL / Python，另一個作為通常的Python腳本在PostgreSQL之外運行。

令人驚訝的是，當我使用select * from pymax7(20000);調用PostgreSQL PL / Python時select * from pymax7(20000); 它平均需要65秒，而當我調用通常的Python腳本python myscript.py 20000它平均需要48秒。 計算運行查詢和腳本10次的平均值。

是否應該有這樣的差異？ PostgreSQL RDBMS（PL / Python）中的Python如何在性能方面與Python之外的Python進行比較？

我在Ubuntu 12.04 64位上運行PostgreSQL 9.1和Python 2.7。

PostgreSQL PL / Python：

CREATE FUNCTION pymax7 (b integer)
  RETURNS float
AS $$    
  a = 0
  for i in range(b):
    for ii in range(b):
      a = (((i+ii)%100)*149819874987) 
  return a
$$ LANGUAGE plpythonu;

蟒蛇：

import time
import sys

def pymax7 (b):     
    a = 0
    for i in range(b):
        for ii in range(b):
            a = (((i+ii)%100)*149819874987) # keeping Python busy
    return a

def main():    
    numIterations = int(sys.argv[1])        
    start = time.time()
    print pymax7(numIterations)
    end = time.time()
    print "Time elapsed in Python:"
    print str((end - start)*1000) + ' ms'        

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 1

應該沒有任何區別。 兩個測試用例對我來說都有大約相同的運行時間，53秒加減1。

我確實調整了PL / Python測試用例，使用與普通Python測試用例相同的測量技術：

CREATE FUNCTION pymax7a (b integer)
  RETURNS float
AS $$
  import time
  start = time.time()
  a = 0
  for i in range(b):
    for ii in range(b):
      a = (((i+ii)%100)*149819874987)
  end = time.time()
  plpy.info("Time elapsed in Python: " + str((end - start)*1000) + ' ms')
  return a
$$ LANGUAGE plpythonu;

這將告訴您是否涉及任何非Python開銷。 FWIW，對我來說，這個打印和客戶端打印的psql與總時間之間的差異始終小於1毫秒。