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hadoop蜂巢計數並發

[英]hadoop hive count concurrency

如何在hadoop中實現它?

在蜂巢中,我有一個包含很多列的表,其中兩個是begin_time,end_time。

我每次都要數一下

一張桌子是這樣的:

begin_time                  end_time
2011.04.26 10:19:06^A2011.04.26 10:20:22
2011.04.26 10:19:08^A2011.04.26 10:21:49
2011.04.26 10:19:08^A2011.04.26 11:18:46
2011.04.26 10:19:09^A2011.04.26 12:08:36
2011.04.26 10:19:09^A2011.04.26 11:00:16
2011.04.26 10:19:11^A2011.04.26 10:19:17
2011.04.26 10:19:12^A2011.04.26 10:46:21
2011.04.26 10:19:13^A2011.04.26 10:55:43
2011.04.26 10:19:17^A2011.04.26 10:19:41
2011.04.26 10:19:18^A2011.04.26 10:34:41

我想要的結果是在特定時間有多少人。

例如,在2011.04.26 10:19:08上,有3位訪客在賽道上,19:06一位,2位在19:08。

和2011.04.26 10:19:18為9,課程10,但在2011.04.26 10:19:17休假

所需的結果是

2011.04.26 10:19:06 1
2011.04.26 10:19:08 3
2011.04.26 10:19:09 5
2011.04.26 10:19:11 6
2011.04.26 10:19:12 7
2011.04.26 10:19:13 8
2011.04.26 10:19:17 9
2011.04.26 10:19:18 9

任何幫助深表感謝和歡迎。

您可以在配置單元上嘗試此操作(假設表名稱為test_log):

select /*+ MAPJOIN(driven) */ driven.time, count(*)    
from         
    (select time 
     from 
     (select begin_time time from test_log union all 
      select end_time time from test_log) u  
     group by time) driven
join test_log l on true
where
    driven.time between l.begin_time and l.end_time
group by driven.time

可能不是最好的解決方案,但至少可以奏效。 您可以在驅動的子查詢上添加一些過濾器以減少數據集。

暫無
暫無

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