在Python中查找列表中匹配元素的索引

Question

我有一長串從 1 到 5 的浮點數，稱為“平均值”，我想返回小於 a 或大於 b 的元素的索引列表

def find(lst,a,b):
    result = []
    for x in lst:
        if x<a or x>b:
            i = lst.index(x)
            result.append(i)
    return result

matches = find(average,2,4)

但令人驚訝的是，“matches”的輸出中有很多重復，例如[2, 2, 10, 2, 2, 2, 19, 2, 10, 2, 2, 42, 2, 2, 10, 2, 2, 2, 10, 2, 2, ...] 。

為什么會這樣？

Answer 1

您正在使用.index() ，它只會在列表中找到您的值的第一次出現。 因此，如果您在索引 2 和索引 9 處有一個值 1.0，那么.index(1.0)將始終返回2 ，無論1.0在列表中出現多少次。

使用enumerate()將索引添加到循環中：

def find(lst, a, b):
    result = []
    for i, x in enumerate(lst):
        if x<a or x>b:
            result.append(i)
    return result

您可以將其折疊為列表理解：

def find(lst, a, b):
    return [i for i, x in enumerate(lst) if x<a or x>b]

Answer 2

如果你做了很多這類事情，你應該考慮使用numpy 。

In [56]: import random, numpy

In [57]: lst = numpy.array([random.uniform(0, 5) for _ in range(1000)]) # example list

In [58]: a, b = 1, 3

In [59]: numpy.flatnonzero((lst > a) & (lst < b))[:10]
Out[59]: array([ 0, 12, 13, 15, 18, 19, 23, 24, 26, 29])

針對Seanny123的問題，我使用了這個時序代碼：

import numpy, timeit, random

a, b = 1, 3

lst = numpy.array([random.uniform(0, 5) for _ in range(1000)])

def numpy_way():
    numpy.flatnonzero((lst > 1) & (lst < 3))[:10]

def list_comprehension():
    [e for e in lst if 1 < e < 3][:10]

print timeit.timeit(numpy_way)
print timeit.timeit(list_comprehension)

numpy 版本快了 60 多倍。

Answer 3

>>> average =  [1,3,2,1,1,0,24,23,7,2,727,2,7,68,7,83,2]
>>> matches = [i for i in range(0,len(average)) if average[i]<2 or average[i]>4]
>>> matches
[0, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12, 13, 14, 15]