如何在Postgres中優化此SQL查詢？

Question

我有一個相當大的表，有近100萬行，有些查詢需要很長時間（超過一分鍾）。

這是給我一個特別艱難時期的一個......

EXPLAIN ANALYZE SELECT "apps".* FROM "apps" WHERE "apps"."kind" = 'software' ORDER BY itunes_release_date DESC, rating_count DESC LIMIT 12;
                                                           QUERY PLAN                                                            
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 Limit  (cost=153823.03..153823.03 rows=12 width=2091) (actual time=162681.166..162681.194 rows=12 loops=1)
   ->  Sort  (cost=153823.03..154234.66 rows=823260 width=2091) (actual time=162681.159..162681.169 rows=12 loops=1)
         Sort Key: itunes_release_date, rating_count
         Sort Method: top-N heapsort  Memory: 48kB
         ->  Seq Scan on apps  (cost=0.00..150048.41 rows=823260 width=2091) (actual time=0.718..161561.149 rows=808554 loops=1)
               Filter: (kind = 'software'::text)
 Total runtime: 162682.143 ms
(7 rows)

那么，我該如何優化呢？ PG版本是9.2.4，FWIW。

已經有kind和kind, itunes_release_date索引kind, itunes_release_date 。

Answer 1

看起來你錯過了一個索引，例如on (kind, itunes_release_date desc, rating_count desc) 。

Answer 2

apps表有多大？ 你有至少這么多內存分配給postgres？ 如果每次都必須從磁盤讀取，查詢速度會慢得多。

另一件可能有用的事情是將表格集中在“apps”列上。 這可以加速磁盤訪問，因為所有software行將按順序存儲在磁盤上。

Answer 3

加速此查詢的唯一方法是在(itunes_release_date, rating_count)上創建復合索引。 它將允許Postgres直接從索引中選擇前N行。