數據庫設計：每個用戶多個表

Question

我正在嘗試建立一個數據庫，用於存儲多個用戶的消息。 每個用戶將能夠發送/接收5種不同的消息“類型”（嚴格來說是標簽，實際數據類型將是相同的）。 我最初的想法是為每個用戶創建多個表，分別代表5種不同的消息類型。 我很快就知道這不是一個好主意。 我的下一個想法是為每種消息類型的用戶列創建1個表，但是從性能的角度來看，我不確定這是最好的方法。 如果用戶1發送100個消息類型1，而用戶3僅發送10個消息，會發生什么？ 其余字段將為空值，我真的不確定這是否有所不同。 思考？ 建議和/或建議閱讀？ 先感謝您！

Answer 1

不，那（在本主題中給出的想法）將效率極低。 每次創建新用戶時，您都需要引入一個新表，而一次查詢所有這些表將是一場噩夢。

使用單個表存儲有關消息的信息要容易得多。 該表中的每一行都將對應一個（唯一）消息。

此外，此表可能應具有三個“引用”列：兩個用於將特定消息鏈接到其發送者和接收者的列，以及一個用於存儲其類型的列，這些列只能分配有限的一組值。

例如：

MSG_ID | SENDER_ID | RECEIVER_ID | MSG_TYPE | MSG_TEXT 
------------------------------------------------------
   1   |     1     |     2       |    1     | .......
   2   |     2     |     1       |    1     | #######
   3   |     1     |     3       |    2     | $$$$$$$
   4   |     3     |     1       |    2     | %%%%%%%

...   

獲得某人發送的所有消息（帶有WHERE sender_id = %someone_id%子句），以及發送給某人（其中WHERE receiver_id = %someone_id% ）的某種特定類型（ WHERE msg_type = %some_type% ），這將是非常容易的。 但是最好的是，可以輕松組合這些子句以設置更復雜的過濾器。

---

您最初想到的似乎是這樣的：

IS_MSG_TYPE1 | IS_MSG_TYPE2 | IS_MSG_TYPE3 | IS_MSG_TYPE4
---------------------------------------------------------
     1       |      0       |      0       |      0   
     0       |      1       |      0       |      0
     0       |      0       |      1       |      0

它可以是NULL而不是0 ，核心仍然是相同的。 而且壞了。 是的，您仍然可以使用WHERE is_msg_type_1 = 1子句來獲取單一類型的所有消息。 但是，即使獲得諸如特定類型的消息之類的簡單任務也變得不那么容易：您必須檢查這5列中的每列，直到找到具有truthy價值的列。

遇到類似困難的人可能希望嘗試計算每種類型的消息數（對於上面給出的結構這幾乎是微不足道的： COUNT(msg_id)... GROUP BY msg_type 。

所以請不要這樣做。 ）除非您有非常強烈的理由不這樣做，否則請嘗試對表進行結構設計，以便隨着時間的流逝它們的高度將增加，而不是寬度增加。

Answer 2

其余字段將為空值

除非您是垂直設計數據庫，否則將沒有剩余字段。

user   int
msgid  int
msg    text

Answer 3

create table `tv_ge_main`.`Users`( 
   `USER_ID` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
   `USER_NAME` varchar(128), 
   PRIMARY KEY (`ID`)
 )

create table `tv_ge_main`.`Message_Types`( 
   `MESSAGE_TYPE_ID` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
   `MESSAGE_TYPE` varchar(128), 
   PRIMARY KEY (`ID`)
 )

create table `tv_ge_main`.`Messages`( 
   `MESSAGE_ID` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
   `USER_ID` bigint , 
   `MESSAGE_TYPE_ID` bigint , 
   `MESSAGE_TEXT` varchar(255) , 
   PRIMARY KEY (`ID`)
 )