Oracle count（*）花費了太多時間

Question

我試圖從表中獲取count(*) ，該表有近700萬條記錄，返回結果需要一個多小時。

此外，該表還有153列，其中已為列123創建了索引，因此嘗試並行運行以下查詢，但它沒有幫助。

select /*+ parallel (5) */ count(123) from <table_name>

請建議是否有其他方式。

當我在Toad的表上運行desc時，索引選項卡保持值為no。 的行。 知道如何在那里更新該值嗎？

Answer 1

計算大表的行數需要很長時間。 這很自然。 有些DBMS存儲了記錄數，但是，這種DBMS限制了並發性。 它應該在表上的DML操作之前鎖定整個表。 （整個表鎖是正確更新計數所必需的。）

ALL_TABLES.NUM_ROWS （或USER_TABLES.NUM_ROWS ）中的值只是analyze table ...或dbms_stats.gather_table_stats過程生成的統計信息。 這不准確，不是實時信息。

如果您不需要確切的行數，則可以使用統計信息。 但是你不應該依賴它。 它由Oracle優化器使用，但不應該在應用程序中使用。

我不確定為什么你要計算表的行數。 如果您在不經常運行的批處理程序中需要它，則可以對表進行分區以增加並行性。 如果您需要在線計划中的計數，您應該找到一種不使用計數的方法。

Answer 2

有幾個問題需要提及：

1. 對於“從表中選擇count（*）”以使用索引，索引列必須是非可空的，或者索引必須是位圖類型。
2. 如果列中已知沒有空值但是對它沒有空約束，則使用“select column（*）from table其中column_name不為null”。
3. 掃描索引當然必須比表更高效，但是如果有很多表列，你可能會很好。
4. 如果您確實需要並行索引掃描，請使用parallel_index提示，而不是並行。 但是只有700萬行，你可能不會發現需要並行性。
5. 您需要檢查執行計划以查看是否正在使用索引和/或並行查詢。
6. 如果您可以使用估計的行數，那么請考慮使用sample子句：例如“從表樣本中選擇1000 * count（*）（0.1）”

Answer 3

select /*+ parallel (5) */ 

對於並行度來說，似乎是奇數。 嗯，明顯的5是奇數，這很奇怪。 的DOPS應該是二的冪的多個（見以下更多）。

無論如何，你有理由使用並行查詢嗎？ 你有至少五個備用處理器嗎？ 如果沒有，管理PQ從站的開銷很可能至少導致性能不佳。

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為什么DOP = n * 2？ 基於排隊論的已建立的啟發式方法是，同時運行兩個以上的批處理作業會導致性能下降。 了解更多。 （我認為排隊理論實際上建議使用1.8的數字，但由於數據庫作業通常受I / O或磁盤的限制，我們通常可以使用2.）

我最初說的是“2的強大”，但這主要是因為多核服務器往往有一些CPU的功率為2，但2的倍數更准確，因為有些盒子有12個CPU或其他一些數字。

現在，如果我們有一個64核心的盒子，DOP為5或37就可以了，因為我們有足夠的CPU同時運行那么多線程。 但是如果我們有一個小的四核盒子，只有2,4或8是有意義的，因為這些是確保在所有四個處理器上均勻分配工作的唯一值。 在四核盒子上運行五個線程意味着一個CPU將比其他三個線程做更多的工作; 有可能需要更長的時間才能完成，其他三個奴隸等待。 所以DOP=5實際上可以導致比DOP=4更長的經過時間。

DOP=n*2只是一個經驗法則，並不是一成不變的。 然而，它基於合理的推理，我們應該知道為什么我們做了不同的事情。 顯然，我們應該進行一些實驗來確認我們選擇了正確的DOP（無論我們采用什么價值）。