最佳實踐，檢測Opencv中Mat是否為黑色和白色

Question

我想知道我讀的圖像是黑白還是彩色圖像。 我將Opencv用於我的所有流程。 為了檢測它，我目前讀取我的圖像，將其從BGR2GRAY轉換，我將原始的直方圖（讀作BGR）與第二個的直方圖（稱為B＆W）進行比較。

在偽代碼中，這看起來像這樣：

cv::Mat img = read("img.png", -1);
cv::Mat bw = cvtColor(img.clone(), bw, CV_BGR2GRAY);

if (computeHistogram(img) == computeHistogram(bw))
     cout << "Black And White !"<< endl;

有沒有更好的方法呢？ 我正在尋找能實施的最輕的算法和最佳實踐。

謝謝您的幫助。

編輯：我忘了說我在HSL中轉換我的圖像以比較亮度直方圖。

Answer 1

以RGB格式存儲灰度圖像會導致所有三個字段相等。 這意味着對於以RGB格式保存的灰度圖像中的每個像素，我們都有R = G = B.因此，您可以輕松地檢查此圖像。