嘗試將數據插入 postgresql 時出現語法錯誤

Question

我試圖將解析的 dta 數據插入到 postgresql 數據庫中，每一行都是一個單獨的變量表，它一直在工作，直到我在第二行中添加“recodeid_fk”。 我現在嘗試運行此代碼時遇到的錯誤是： pg8000.errors.ProgrammingError: ('ERROR', '42601', 'syntax error at or near "imp"') 。

最終，我希望能夠同時解析多個文件並將數據插入數據庫，但如果有人能幫助我了解現在發生了什么，那就太棒了。 我使用的是Python 2.7.5，statareader來自pandas 0.12開發記錄，我對Python的經驗很少。

dr = statareader.read_stata('file.dta')
a = 2
t = 1
for t in range(1,10):
    z = str(t)
    for date, row in dr.iterrows():
        cur.execute("INSERT INTO tblv00{} (data, recodeid_fk) VALUES({}, {})".format(z, str(row[a]),29))
    a += 1
    t += 1
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

Answer 1

對於您的特定錯誤...

語法錯誤可能來自需要用引號括起來的字符串{} 。 execute()可以自動為您處理這個問題。 代替

execute("INSERT INTO tblv00{} (data, recodeid_fk) VALUES({}, {})".format(z, str(row[a]),29))

execute("INSERT INTO tblv00{} (data, recodeid_fk) VALUES(%s, %s)".format(z), (row[a],29))

表名的填寫方式與之前相同，但值將由execute填充，如果需要，它會插入引號。 也許execute也可以填寫表名，我們可以完全刪除format ，但這將是一種不尋常的用法，我猜execute可能（錯誤地）在名稱中間加上引號。

但是有一個更好的方法......

Pandas 包含一個將 DataFrames 寫入 SQL 表的函數。 Postgresql 尚不支持，但在簡單的情況下，您應該能夠假裝您已連接到 sqlite 或 MySQL 數據庫並且沒有問題。

你對z意圖是什么？ 實際上，在繼續下一個 for 循環之前，您將 z 從'1'循環到'9' 。 循環應該嵌套嗎？ 也就是說，您的意思是將內容dr插入到名為tblv001到tblv009九個不同表中嗎？

如果您的意思是循環將dr不同部分放入不同的表中，請檢查代碼的縮進並澄清它。

在任何一種情況下，上面的鏈接都應該處理 SQL 插入。

對編輯的回應

似乎t 、 z和a正在做多余的事情。 怎么樣：

import pandas as pd
import string

...

# Loop through columns of dr, and count them as we go.
for i, col in enumerate(dr):
    table_name = 'tblv' + string.zfill(i, 3) # e.g., tblv001 or tblv010
    df1 = DataFrame(dr[col]).reset_index()
    df1.columns = ['data', 'recodeid_fk']
    pd.io.sql.write_frame(df1, table_name, conn)

我使用reset_index將索引變成一列。 write_frame不會保存新的（順序）索引。