有沒有辦法在不運行Python腳本的情況下自動驗證所有導入？

Question

假設我有一個有點長的Python腳本（手工審計太長），其中包含一個昂貴的操作，然后是一堆依賴於昂貴操作輸出的庫函數調用。

如果我沒有為庫函數調用導入所有必需的模塊，那么只有在昂貴的操作完成后 ，Python才會出錯，因為Python會逐行解釋。

有沒有辦法自動驗證我有所有必要的導入沒有 a）逐行手動驗證它或b）每次我錯過一個庫時運行昂貴的操作？

提出這個問題的另一種方法是，是否有一個工具可以執行C編譯器在運行時驗證依賴關系方面所做的工作。

Answer 1

不，這是不可能的，因為可以在運行時注入依賴項。

考慮：

def foo(break_things):
    if not break_things:
        globals()['bar'] = lambda: None

long_result = ...
foo(long_result > 0)
bar()

根據long_result的運行long_result ，可能會給出NameError: name 'bar' is not defined long_result NameError: name 'bar' is not defined 。

Answer 2

有一個名為snakefood的模塊：

從Python代碼生成依賴圖

它使用AST來解析Python文件。

這是非常可靠的，它總是運行。 沒有加載模塊。 加載模塊以確定依賴關系幾乎總是問題，因為許多代碼庫在全局命名空間中運行初始化代碼，這通常需要額外的設置。 Snakefood保證沒有這個問題（它只是運行，無論如何）。

您可以通過調用sfood-imports <script.py>來獲取導入列表。 然后，您可以逐個導入列表中的每個模塊，看看它是否拋出ImportError 。

或者，只使用pylint 。 從文檔引用：

錯誤檢測

檢查聲明的接口是否真正實現

檢查模塊是否已導入

希望有所幫助。