exec中的python字典理解使用全局變量而不是本地變量

Question

我發現在exec和eval中使用字典理解和其他方法之間存在以下差異。 總之，不同之處在於，當使用理解時，變量取自globals參數，但不使用理解的等效代碼從locals參數中獲取變量。

這可以從Python Software Foundation Windows安裝程序的Python 2.7.3中找到。

執行以下代碼時：

locals1 = {"d":{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}, "test":3}
globals1 = dict(globals().items() + [("d", {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}), ("test", 2)])
exec "new = {key:d[key] for key in d if key != test}" in globals1, locals1
print locals1

輸出是：

{'test': 3, 'new': {1: 'a', 3: 'c'}, 'd': {1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}}

請注意，字典（d）和測試值（測試）都取自globals參數。

執行等效代碼時：

locals2 = {"d":{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}, "test":3}
globals2 = dict(globals().items() + [("d", {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}), ("test", 2)])
exec "new = d.copy(); new.pop(test)" in globals2, locals2
print locals2

生成此輸出：

{'test': 3, 'new': {1: 'x', 2: 'y'}, 'd': {1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}}

在這種情況下，字典（d）和測試值（測試）都取自locals參數。

進一步的指示是，如果字典和/或測試值不在globals參數中，即使它們在locals參數中，具有理解的代碼的執行將失敗，並且變量未找到異常。

請注意，這不是關於使用exec的問題，我有充分的理由使用exec。 使用eval可以證明相同的情況。

Answer 1

這是完全正確的; 字典理解作為函數范圍執行。 在該范圍沒有定義的功能范圍引用的任何變量被推定為全局變量。

如果要在exec -ed代碼中使用顯式函數，則會獲得相同的效果：

>>> locals3 = {"d":{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}, "test":3}
>>> globals3 = dict(globals().items() + [("d", {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}), ("test", 2)])
>>> exec "def f():\n    new = d.copy()\n    new.pop(test)\n    return new\nnew = f()" in globals3, locals3
>>> print locals3
{'test': 3, 'new': {1: 'a', 3: 'c'}, 'd': {1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'}, 'f': <function f at 0x106bbcaa0>}

這在“ 集合和詞典的顯示”部分中有說明：

請注意，理解是在單獨的范圍內執行的，因此在目標列表中分配的名稱不會在封閉范圍內“泄漏”。

在Python 2.x中， 列表推導沒有自己的范圍，這在Python 3中已經被改變了。