在Python while循環中使用= rand（between）拉取Excel工作表，並將結果導出為.dbf

Question

提出我的問題：我對堆棧溢出非常陌生，而對Python來說則相對較新。

我正在設置靈敏度分析。 我正在使用范圍為0.1-1的40個參數。我的分析需要同時將這些參數同時改變+ -0.1大約500次。 然后將這些值輸入到ArcGIS工具中。 因此，對於40個參數，我需要500套隨機值。 然后將這些參數值與工具的輸出進行比較，以查看模型對哪些參數最敏感。 我已經建立了一個Excel工作表，每次打開這些工作表時都會隨機計算這些值，但是問題是它們必須采用.dbf格式才能被ArcGIS工具讀取。

我設置了一個while循環（開始10次迭代，但需要大約500次），並嘗試了兩種不同的方法，希望我可以自動調用.xls生成隨機數，然后將其導出的過程到.dbf。

第一個arcpy.CopyRows_management正確導出到.dbf。 問題在於，每次迭代的輸出都完全相同，而不是包含0.1、0.2、0.3等值，而是包含0.22、0.37、0.68等值。即使是在.xls中的公式中指定。

我還嘗試了arcpy.TabletoTable_conversion，但是拋出了錯誤999999：執行函數時出錯。

我願意接受各種建議。 也許有一種更簡單的方法可以在Python中隨機采樣並將結果導出到.dbf。 不需要使用arcpy來完成，但這就是我真正使用的全部。 我非常感謝所提供的任何幫助！ 謝謝你的時間。

i = 0
while i < 10:
    # Set run specific variables
    lulc = "D:\\SARuns\\lulc_nosoils_rand.xls\\lulc_nosoils$"
    folder = "D:\\SARuns"

    print "Reading lulc"

    newlulc = "D:\\SARuns\\lulc_nosoils_rand"+str(i)+".dbf"

    print "Reading newlulc"

    # Copy rows is copying it to a dbf, but the values inside 
    # are the same for each run. And, none are correct.    
    arcpy.CopyRows_management(lulc, newlulc)

    # Table to table should work. But isn't.    
    # arcpy.TableToTable_conversion(lulc, folder, newlulc)

    print "Converting table"    
    i+= 1

Answer 1

在Excel中計算值時，您將始終獲得所有小數。 即使將數字格式指定為小數點后1位，整數仍然存在。 因此，我認為這就是為什么您沒有獲得帶有十進制小數的“精確數字”的原因。 應用舍入函數僅獲得一個小數。

復制行僅將值復制到dbf中，它不會打開Excel來調用該公式來計算新的隨機值。

因此，您將不得不在Python中計算隨機值並創建dBase輸出，或者您需要實際打開一個Excel實例-應當觸發新的隨機值-然后將該Excel工作表另存為dBase。

也許使用CalculateField_management用您的值填充ArcMap表並將該數據導出到dBase即可，即使用以下方法：

     arcpy.TableToDBASE_conversion(tableName, outPath)