Google Charts - ScatterChart刻度標記和樣式

Question

我創建了一個ScatterChart來可視化不同數據字段之間的關系。 可視化數據本質上可以是數字或標稱/序數。 因此，名義/序數值被映射到數值。 一個簡單的例子是“年齡+性別”，其中性別是名義上的，我映射'男性'=> 1，'女性'=> 2以獲得所需的輸出。

到目前為止一直很好，圖表正在運行，但我需要幫助格式化它。

如您所見，第一個性別列顯示在y軸上，第二個性別列顯示在圖表的最右側。 我希望它們在y軸的某個空間中“漂亮”，在右端有一些空間。

另外，我想在y軸上顯示“男性”和“女性”的適當刻度線。

延期：

我還想將數據分成不同的系列，以便能夠着色例如不同顏色的“男性”和“女性”數據點。

我所做的是在我的數據表（年齡，男性，女性）中構建3列，但我無法正確輸出它。 目前，它們都合並為一個顯示的列。

到目前為止，這是我的代碼：

var drawMe = function(){
       var columns = 0;
       var xColumns = 0;
       var yColumns = 0;
       var gdata = new google.visualization.DataTable();
       /**
        * data Object:
        * data.xName = Name of x parameter
        * data.yName = Name of y parameter
        * data.x = data for x paramter
        * data.y = data for y parameter
        * data.xType = type of x parameter, either num (= number) or other (= string)
        * data.yType = type of y parameter, either num (= number) or other (= string)
        * data.xChoices = array of strings representing availble choices for x if xType !== num
        * daty.yChoices = array of strings representing availble choices for y if yType !== num
        * 
        */
       if(data.xType === 'num'){
           gdata.addColumn('number', data.xName);
           xColumns++;
           columns++;
       } else {
           for(var i = 0; i < data.xChoices.length; i++){
               gdata.addColumn('number', data.xChoices[i]);
               xColumns++;
               columns++;
           }
       }
       if(data.yType === 'num'){
           gdata.addColumn('number', data.yName);
           yColumns++;
           columns++;
       } else {
           for(var i = 0; i < data.yChoices.length; i++){
               gdata.addColumn('number', data.yChoices[i]);
               columns++;
               yColumns++;
           }
       }
       var x;
       var y;
       for(var i = 0; i < count; i++){ // count is set by closure, cause data is paged via ajax
           // initialize zero row
           var row = [];
           for(var j = 0; j < columns; j++){
               row[j] = null;
           }
           if(data.xType === 'num'){
               x = parseFloat(data.x[i]);
               row[0] = x;
           } else {
               var index = data.xChoices.indexOf(data.x[i]);
               x = {
                   v: index + 1, // don't start at 0
                   f: data.xChoices[index],
               };
               row[index] = x;
           }
           if(data.yType === 'num'){
               y = parseFloat(data.y[i]);
               row[xColumns] = y;
           } else {
               var index = data.yChoices.indexOf(data.y[i]);
               y = {
                   v: index + 1, // don't start at 0
                   f: data.yChoices[index],
               };
               row[xColumns + index] = y;
           }
           gdata.addRow(row);
       }
       var xTitle = data.xName;
       if(data.xUnit){
           xTitle += ' [' + data.xUnit + ']';
       }
       var yTitle = data.yName;
       if(data.yUnit){
           yTitle += ' [' + data.yUnit + ']';
       }
       var xGridLines = -1;
       var yGridLines = -1;
       var xTicks = false;
       var yTicks = false;
       if(data.xType !== 'num' && data.xChoices){
           xGridLines = data.xChoices.length + 2;
           xTicks = [{v: 0, f: ''}]; // empty tick at the beginning
           for(var i = 0; i < data.xChoices.length; i++){
               xTicks.push({v: i+1, f: data.xChoices[i]});
           }
           xTicks.push({v: 3, f: ''}); // empty tick at the end
       }
       if(data.yType !== 'num' && data.yChoices){
           yGridLines = data.yChoices.length + 2;
           yTicks = [{v: 0, f: ''}];
           for(var i = 0; i < data.yChoices.length; i++){
               yTicks.push({v: i+1, f: data.yChoices[i]});
           }
           yTicks.push({v: 3, f: ''});
       }
       var options = {
         title: data.xName + ' vs. ' + data.yName,
         hAxis: {
             title: xTitle,
             gridlines: {
                 count: xGridLines
             }
         },
         vAxis: {
             title: yTitle,
             gridlines: {
                 count: yGridLines
             }
         }
       };
       if(xTicks !== false){
           options.hAxis.ticks = xTicks;
           options.hAxis.viewWindowMode = 'pretty';
       }
       if(yTicks !== false){
           options.vAxis.ticks = yTicks;
           options.vAxis.viewWindowMode = 'pretty';
       }
       options.series = {};
       for(var i = 0; i < columns; i++){
           options.series[i] = {color: atk.COLORS[i], visibleInLegend: true};
       }
       var chart = new google.visualization.ScatterChart(element);
       chart.draw(gdata, options);
   };

謝謝你的幫助和時間！

Answer 1

您很幸運，RC版本（1.1）中的API有一個更新，應該能夠完全按照您的需要進行操作。 首先加載RC版本：

google.load('visualization', '1.1', {packages: ['corechart']});

然后像這樣設置hAxis.ticks選項：

hAxis: {
    ticks: [{v: 0, f: ''}, {v: 1, f: 'Male'}, {v: 2, f: 'Female'}, {v: 3, f: ''}]
}

試試看，看看它是否有效。

編輯：

要使男性和女性的顏色不同，您需要將數據拆分為兩個單獨的列。 您可以使用DataView完成此操作：

// assumes Male/Female is column 0 and age is column 1 in your DataTable
var view = new google.visualization.DataView(data);
view.setColumns([0, {
    type: 'number',
    label: 'Age',
    calc: function (dt, row) {
        // return a value only if male
        return (dt.getValue(row, 0) == 1) ? dt.getValue(row, 1) : null;
    }
}, {
    type: 'number',
    label: 'Age',
    calc: function (dt, row) {
        // return a value only if female
        return (dt.getValue(row, 0) == 2) ? dt.getValue(row, 1) : null;
    }
}]);

使用DataView而不是DataTable繪制圖表。