使用Woodstox和本地dtd驗證並解析xml

Question

我已經看到了多個問題，這些問題與使用woodstox和JAXB解析xml以使用XMLStreamReader解組並針對模式進行驗證有關。盡管它們沒有幫助。 我需要的是使用本地DTD驗證傳入的xml，並將整個內容解析為一個對象表示形式。 傳入的xml可以具有包含DTD的DOCTYPE。 需要跳過這一步，而需要使用本地DTD。 實施應該很快。 預期<1ms進行驗證和解析。 我可以在5毫秒內使用以下方法單獨解析。 合並驗證不適用於設置架構（注釋的代碼行）

xmlif = XMLInputFactory2.newInstance();
    xmlif.setProperty(XMLInputFactory2.SUPPORT_DTD, false);
    JAXBContext ucontext;
    ucontext = JAXBContext.newInstance(XMLOuterElementClass.class);
    unmarshaller = ucontext.createUnmarshaller();
    /*SchemaFactory sf = SchemaFactory.newInstance(XMLConstants.XML_DTD_NS_URI);
    Schema schema = sf.newSchema(new File("c:/resources/schma.dtd"));
    unmarshaller.setSchema(schema);*/

XMLStreamReader xsr = xmlif
                .createXMLStreamReader(new StringReader(xml));
        //xsr = new StreamReaderDelegate(xsr);
        long start = System.currentTimeMillis();

        try {
            while (xsr.hasNext()) {
                if (xsr.isStartElement()
                        && xsr.getLocalName() == "XMLOuterElementClass") {
                    break;
                }
                xsr.next();
            }
            JAXBElement<XMLOuterElementClass> jb = unmarshaller.unmarshal(xsr,
                XMLOuterElementClass.class);
            System.out.println("Total time taken in ms :" + (end - start));

        } finally {
            xsr.close();
        }

Answer 1

有多種方法可以做到這一點。 獲得更深入答案的最佳方法是在Woodstox用戶列表中詢問此問題（請參閱http://xircles.codehaus.org/projects/woodstox/lists ）。

但是需要注意的一件事是，JAXB對Stax2一無所知（Woodstox / Aalto對基本Stax的擴展），因此您需要通過Stax2 API而不是JAXB來訪問它。 因此，要啟用“外部”驗證，您需要調用：

xmlStreamReader2.validateAgainst(schemaFromDTD);

並且您可以在構造流閱讀器之后立即執行此操作（需要轉換為XMLStreamReader2 ，或至少轉換為Validatable ）。 請注意，您可以在讀取或寫入時進行驗證，兩者的工作方式相似（在后一種情況下，您可以通過XMLStreamWriter啟用它）。

另一種可能性是定義XMLResolver屬性（請參見XMLInputFactory.RESOLVER ）。 嘗試讀取外部dtd時，即DOCTYPE包含對外部文件的引用時，將調用它。 然后，自定義XMLResolver可以重定向此讀取以使用其他一些源。

請注意，第一種方法（您開始使用的方法）可能會更有效，因為它只需要讀取和解析一次Schema（假定您一次讀取並隨后重用）即可。 驗證本身應該很快，並且如果解析花費4毫秒，則花費的時間不應超過1毫秒； 尤其是如果您在4毫秒內包含JAXB處理（技術上是數據綁定，在較低級別的解析之上）。